分布式系统感觉瓶颈在网络
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资源和查询方式关系密切，靠堆硬件不现实，优先优化占用资源高且不合理的操作再谈资源是否有瓶颈。
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嗯, 分布式数据库 节点间的数据经常同步延迟
- tidb server CPU 尽量单实例 40vc 以内，利用率比较高。cpu 使用率 80% 以上可以考虑扩容实例了
- 磁盘还好，注意配置日志和 tmp 目录，满了一般也不影响服务
- 内存不要 开 swap，oom 就优化 SQL 即可。
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有道理,Swap 会严重拖慢 SQL 执行速度，导致集群雪崩
常见瓶颈的优化方向
| 瓶颈类型 | 优化措施 |
|---|---|
| TiDB CPU 瓶颈 | 1. 优化慢 SQL（加索引、拆分大事务）2. 扩容 TiDB 节点3. 降低 tidb_executor_concurrency 减少 CPU 竞争 |
| TiKV IO 瓶颈 | 1. 迁移热点表，分散 IO 压力2. 更换更高性能的 SSD3. 调大 block_cache 比例，提升缓存命中率 |
| TiKV 内存瓶颈 | 1. 扩容 TiKV 节点内存2. 调大 block_cache 配置（storage.block-cache.capacity）3. 限制大查询的内存使用 |
| PD 调度瓶颈 | 1. 减少频繁 DDL 操作2. 调整 PD 调度参数（降低 max-snapshot-count 减少同步压力） |
网络瓶颈呢?
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