可扩展性问题：随着数据量增加，传统技术栈可能面临性能瓶颈，尤其是分布式架构的管理和优化。
TiDB 是一款分布式数据库，旨在解决传统数据库在高并发、大数据量场景下的性能问题。它兼具 OLTP 和 OLAP 的特性，适合替代传统数据库。
数据量和扩展性需求：TiDB 能有效支持大规模数据和高并发请求，适合大数据应用。
结合 AI 和 TiDB：由于 TiDB 支持高并发、高可用性，并且能够处理大数据量，它可以成为 AI 数据存储和处理的基础设施。例如，TiDB 可用于存储训练数据、模型参数、实时推理数据等。
TiDB 的扩展性和性能调优：如何在不同的业务场景中优化 TiDB 的性能，特别是在高并发、大数据量的场景下。