【新的一年在选型数据库方面有哪些新的需求和见解？】
目前数据存量比较大，需要做的数据指标计算量也大
【你的龙虾实践到哪一步了？下一步准备用龙虾做什么？】
还在养的过程中，做一些自动化部署
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XC数据库，成熟，稳定，业务改造少。
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部署、运维常见场景的使用
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AI治理
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部署，运维。怎么降低重复性劳动
【新的一年在选型数据库方面有哪些新的需求和见解？】
2026年核心转向"AI-Native Ready"：向量检索与事务处理深度融合（如pgvector企业级优化）、多模态统一存储（原生支持图文音视频）、隐私计算内置（同态加密成合规硬指标）。Serverless架构降低运维成本，边缘节点数据库满足低延迟RAG需求。选型逻辑从单一性能转向"LLM生态兼容性+数据安全+弹性成本"三维评估。
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主要部署在飞书用于每日市场资讯定时抓取与摘要推送，以及通过技能库（Clawhub）执行标准化竞品分析。
期待这次学习机会
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自治数据库、ai向量、国产化适配
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部署，自动化运维数据库
为什么线上参加了此活动，没有积分奖励？
【新的一年在选型数据库方面有哪些新的需求和见解？】
国产化适配、智能运维
【你的龙虾实践到哪一步了？下一步准备用龙虾做什么？】
已完成部署、自动化运维
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增强安全性和运维智能化
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没使用
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暂时没有
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本地文件的整理和总结下一步暂无想法
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有故障了，可以自动诊断，告诉怎么处理
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没使用
