- 你用你的龙虾做什么事情？表现如何？
未用过 - 未来几个月你打算在哪方面去探索和龙虾的协作？
重复工作处理 - 你觉得你跟龙虾协作的过程中产生了哪些问题/哪些惊喜？
期待
- 你用你的龙虾做什么事情？表现如何？
把数据库的巡检接到了龙虾上，表现还行 - 未来几个月你打算在哪方面去探索和龙虾的协作？
探索一些新的使用场景，比如告警根因分析等 - 你觉得你跟龙虾协作的过程中产生了哪些问题/哪些惊喜？
需要把权限控制好
- 你用你的龙虾做什么事情？表现如何？
让龙虾帮我定制学习计划，督促我学习新知识。表现还行，定时提醒功能有问题。 - 未来几个月你打算在哪方面去探索和龙虾的协作？
没有在用了，烧了几亿token不舍得再花钱了。 - 你觉得你跟龙虾协作的过程中产生了哪些问题/哪些惊喜？
在猜测意图和规划场景下，做得很好。可以替代一般能力的人力了。
- 你用你的龙虾做什么事情？表现如何？
搞自动化自媒体，一般吧，感觉不如我自己写的 - 未来几个月你打算在哪方面去探索和龙虾的协作？
继续优化自动化自媒体方向 - 你觉得你跟龙虾协作的过程中产生了哪些问题/哪些惊喜？
一定程度上给自己减负了，但有限
- 你用你的龙虾做什么事情？表现如何？
收邮件、分析报警 - 未来几个月你打算在哪方面去探索和龙虾的协作？
自动发送给指定的人，替我值班。 - 你觉得你跟龙虾协作的过程中产生了哪些问题/哪些惊喜？
问题：有时候显得特别笨，不是每次都能正确的处理问题。
惊喜：一些简单的报警就不需要开电脑了，也算是进步。
对运维来说，用处不是很大，一般的功能都可以自己开发解决了
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你用你的龙虾做什么事情？表现如何？
只是定期分析日志，发送钉钉报警 -
未来几个月你打算在哪方面去探索和龙虾的协作？
不打算探索，个人成本不够烧的，除非是公司提供token -
你觉得你跟龙虾协作的过程中产生了哪些问题/哪些惊喜？
监控预警可以个性化定义
1 个赞
- 你用你的龙虾做什么事情？表现如何？
没用，新事物，先让子弹飞一会 - 未来几个月你打算在哪方面去探索和龙虾的协作？
暂时没计划，先正常上班吧 - 你觉得你跟龙虾协作的过程中产生了哪些问题/哪些惊喜？
还没使用，还没问题
- 你用你的龙虾做什么事情？表现如何？
没敢用，云养虾。 - 未来几个月你打算在哪方面去探索和龙虾的协作？
聊天机器人。 - 你觉得你跟龙虾协作的过程中产生了哪些问题/哪些惊喜？
感觉不用开电脑是一个比较大的惊喜。
- 你用你的龙虾做什么事情？表现如何？
做项目、表现一般 - 未来几个月你打算在哪方面去探索和龙虾的协作？
暂时没有继续探索的打算 - 你觉得你跟龙虾协作的过程中产生了哪些问题/哪些惊喜？
想象挺美好的，但是局限于模型的配合，以及模型质量，模型的价格
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你用你的龙虾做什么事情？表现如何？
分析现有代码 表现完全依赖于购买大模型的token -
未来几个月你打算在哪方面去探索和龙虾的协作？
暂停对于龙虾探索 关注其发展方向 依然使用dify 构建工作流 -
你觉得你跟龙虾协作的过程中产生了哪些问题/哪些惊喜？
1、数据安全问题 2、成本费用问题 3、业务结合困难
- 你用你的龙虾做什么事情？表现如何？
飞书智能助手 - 未来几个月你打算在哪方面去探索和龙虾的协作？
自动需求分析与设计 - 你觉得你跟龙虾协作的过程中产生了哪些问题/哪些惊喜？
暂时没有 有待进一步发展
- 你用你的龙虾做什么事情？表现如何？
自动整理文件、批量重命名,90% 以上重复办公任务一次成功 - 未来几个月你打算在哪方面去探索和龙虾的协作？
爬取公开数据 - 你觉得你跟龙虾协作的过程中产生了哪些问题/哪些惊喜？
需要我辅助判断、修正、重试
惊喜是重复任务 24 小时跑
- 你用你的龙虾做什么事情？表现如何？
养在虚拟机里，好的agent，太费token了，不好的agent，效果太差 - 未来几个月你打算在哪方面去探索和龙虾的协作？
构建智能体群体，用于自动完成需求 - 你觉得你跟龙虾协作的过程中产生了哪些问题/哪些惊喜？
可以提升工作效率
- 你用你的龙虾做什么事情？表现如何？
没有用 - 未来几个月你打算在哪方面去探索和龙虾的协作？
暂无 - 你觉得你跟龙虾协作的过程中产生了哪些问题/哪些惊喜？
还没问题
1. 你用你的龙虾做什么事情？表现如何？
主要部署在飞书用于每日市场资讯定时抓取与摘要推送，以及通过技能库（Clawhub）执行标准化竞品分析。表现上，定时任务稳定性强，能按设定格式持续输出；长期记忆能力使得连续对话上下文保持连贯，无需反复交代背景。人设可调性也较高，能按"三段式"或"投研风"稳定输出。
2. 未来几个月你打算在哪方面去探索和龙虾的协作？
重点探索Clawhub的深度定制——将高频分析流程固化为专属Skill，减少重复指令成本。同时测试跨平台数据联动（如飞书多维表格+企业微信双向同步），以及基于长期记忆的预测性建议（如根据历史偏好主动推送相关研报）。目标是构建"设定一次、自动运转"的闭环工作流。
3. 你觉得你跟龙虾协作的过程中产生了哪些问题/哪些惊喜？
问题：多平台权限配置初期门槛较高（如飞书开放平台权限申请流程较长）；复杂任务的边界理解偶有偏差，需多次校准输出格式。
惊喜：人设可塑性超预期，通过一句话即可切换身份与语气；Skill复用性高，同类任务直接调用模板即可；跨端体验一致性良好，无论飞书还是主站对话风格统一。
你用你的龙虾做什么事情？表现如何？
写文档
未来几个月你打算在哪方面去探索和龙虾的协作？
写报告
你觉得你跟龙虾协作的过程中产生了哪些问题/哪些惊喜？
暂时没有
没有用龙虾，费用太高了
- 你用你的龙虾做什么事情？表现如何？
定期收集信息写博文 - 未来几个月你打算在哪方面去探索和龙虾的协作？
自动写博客，总结数据库实事，我也从它总结的文章里看看新闻。 - 你觉得你跟龙虾协作的过程中产生了哪些问题/哪些惊喜？
问题：各种权限问题，各种重复博文，还是太傻了，还得人指导它去干活，没人指导全靠记忆完全行不通。龙虾收集博文也是自己写的python脚本来坑我！！
惊喜：一些简单的自动化确实好用，越简单越好用。
- 用龙虾做开发 / 运维 / 排错，表现超预期
- 探索 AI Agent 与 RAG，深耕异构运维
- 惊喜是全能，问题是细节偶偏差