感觉更忙了呢？而且增加了鉴别分析的时间。
1、AI 时代来了之后，你更忙还是更轻松？
ai对技术人是公平的，能提高你的生产效率也可以提升他人的。
2、你现在在用哪个 agent 协同平台 / 框架？ 开源的、商用的、自己攒的都行。
loop
3、目前遇到最大的问题和阻碍是什么？ 是技术层面的（上下文、编排、调试），还是业务层面的（成本、落地场景、团队接受度）？
ai实现后的工具，测试强度还是蛮大的。修复小bug非常耗费精力。
4、有没有哪个方案让你觉得 “哎这个还不错”？ 或者反过来，“这个千万别用”？
AI写PPT越来越好用了
- AI 时代来了之后，你更忙还是更轻松？
更忙了 - 你现在在用哪个 agent 协同平台 / 框架？
公司统一的开发框架 - 目前遇到最大的问题和阻碍是什么？
更多是技术层面的，技术日新月异， - 有没有哪个方案让你觉得不错
个人对现在的主流大模型感觉不错，基本能满足日常开发要求。实际使用一切以性价比为主
AI作为工具，确实可以在很多程序化的工作上，节约时间，但是却不一定能节约成本。编程任务可以交给AI，但是日常排查时却不得不重新阅读代码。
有时候会跑偏，主要原因应该还是记忆的问题
更忙了。老板想用来降本，个人实际用来提效。团队使用目前还是乱
又轻松又忙了，轻松的是办公更加高效，忙的是又要学习AI 终身学习停不下脚步。
- 更忙了，原本的活该自动化的早就自动化了，现在还得做AI
- 用过dify，openclaw，hermes，loop
- 对于复杂业务，尤其来回交互填写表单的实现起来过于复杂
- 对于简单场景还是能提效的，比如巡检类的
更忙了，不停地学习和调试AI
最近用的智能体比较多，我谈谈个人见解
1、AI 时代来了之后，你更忙还是更轻松？
回答：总体评价我是更忙了。大佬们说AI能让人实现“四天工作制”，但现实是，AI把单点任务的耗时压缩了，管理层立马就会把标准拉高，或者塞给你更多任务。审核成本也高了，AI生成的代码或文案看着很完美，但往往暗藏逻辑漏洞或事实错误，这种安静的错误极具迷惑性，为了排查这些隐蔽的Bug，这也是自己的职责呀，需要付出的精力和时间，有时候甚至比我自己从头干还要累。
2、你现在在用哪个 agent 协同平台 / 框架？ 开源的、商用的、自己攒的都行。
回答：开源的Dify，openclaw也体验了loop，还有不出名的openocta调用deepseek模型，用来快速搭原型或者内部知识库问答非常方便，也可以用于企业内部，但是没上生产，知识测试；
3、目前遇到最大的问题和阻碍是什么？ 是技术层面的（上下文、编排、调试），还是业务层面的（成本、落地场景、团队接受度）？
回答：技术层面，调试和上下文是难题， 大模型的非确定性让人难受，同样的Prompt，今天能跑通，明天可能就跑偏了。长上下文依然不稳定，一旦多Agent互相调用，日志追踪和错误定位极其困难，还有就是烧token快。
4、有没有哪个方案让你觉得 “哎这个还不错”？ 或者反过来，“这个千万别用”？
回答：感觉好不错的就是RAG（检索增强生成）+结构化输出+ 明确的界限，个人感觉这套组合是目前最务实的落地方案，不让AI自由发挥，而是把它限制在检索到的范围内，就是强制它按固定格式输出结果，让AI变成一个可控的业务组件。千万别用（或者说慎重）的就是，过度复杂的“套娃式”多agent架构， 有些技术大佬喜欢搞十几个agent互相开会、规划。我认为这种架构不仅token成本爆炸(我穷，处处考虑成本)，而且错误率高，容易一个agent出错，后面跟着全错。
1 个赞
1、更忙了，不是说有了AI很多事情就不用做了，反而是很多已有的功能要做AI化适配改造。
2、还没用过
3、落地场景没想好，都是在探索，摸索前行中
4、暂无
现在 AI 写代码很像 “次日抛” 一次性产品：拿来快速做原型、做短期交付、做报表大屏效率高，但面向长期运维、持续迭代运营的正式产品，现阶段短板非常明显。
有了AI后有的事情更轻松了，比如优化SQL之类的效率提升了很多。
目前codex、deepseek harness、qorder等都用
但是AI时代对人的要求也高了，总的来说还是有压力的
ai太好用了，现在我把项目代码一拉都能喷研发写的代码烂了
忙在啥都可以找你干了，然后让你用ai弄
整体还是更忙了，多了不少硬要用AI的
AI 时代来了之后，你更忙还是更轻松？
忙里偷闲，忙着学agent、跑通就偷闲；不通就一言难尽……
目前遇到最大的问题和阻碍是什么？
大多数都不适配，商用的又担心，开源的又不安全，业务又不放心 没法搞 自己测试着玩吧 一天天的
有没有哪个方案让你觉得 “哎这个还不错”？** 或者反过来，“这个千万别用”？
真有几个大模型适合自己玩，用来辅助，但别指望上生产了，客户领导等都不认
AI时代来了 确实应该顺应时代潮流，合理运用AI帮助我们更好的完成手中的工作！
变化不大，主要是工作范围没变，测试还可以用ai，生产上禁止
AI对AI已知自己未知的知识有很大工作效率提高 对私域知识、规则左右不大 甚至是负作用 浪费更多时间