关于TiProxy

【TiDB 使用环境】测试
【TiDB 版本】V8.5.1
【操作系统】Rocky Linux release 8.9
【部署方式】本地三节点
【集群数据量】200G
【集群节点数】三
【问题复现路径】实施部署

以下是开发测试环境集群信息,想请教咨询TiProxy是否可以安装到以下任意两台机器?我想做负载均衡。

[tidb@tidb-server-03 tikv-20160]$ tiup cluster display tidb-dev
Cluster type: tidb
Cluster name: tidb-dev
Cluster version: v8.5.1
Deploy user: tidb
SSH type: builtin
Dashboard URL: http://192.168.18.33:2379/dashboard
Grafana URL: http://192.168.18.33:3000
ID Role Host Ports OS/Arch Status Data Dir Deploy Dir


192.168.18.33:9093 alertmanager 192.168.18.33 9093/9094 linux/x86_64 Up /data/tidb-data/alertmanager-9093 /data/tidb-deploy/alertmanager-9093
192.168.18.33:3000 grafana 192.168.18.33 3000 linux/x86_64 Up - /data/tidb-deploy/grafana-3000
192.168.18.33:2379 pd 192.168.18.33 2379/2380 linux/x86_64 Up|UI /data/tidb-data/pd-2379 /data/tidb-deploy/pd-2379
192.168.18.34:2379 pd 192.168.18.34 2379/2380 linux/x86_64 Up /data/tidb-data/pd-2379 /data/tidb-deploy/pd-2379
192.168.18.35:2379 pd 192.168.18.35 2379/2380 linux/x86_64 Up|L /data/tidb-data/pd-2379 /data/tidb-deploy/pd-2379
192.168.18.33:9090 prometheus 192.168.18.33 9090/12020 linux/x86_64 Up /data/tidb-data/prometheus-9090 /data/tidb-deploy/prometheus-9090
192.168.18.33:4000 tidb 192.168.18.33 4000/10080 linux/x86_64 Up - /data/tidb-deploy/tidb-4000
192.168.18.34:4000 tidb 192.168.18.34 4000/10080 linux/x86_64 Up - /data/tidb-deploy/tidb-4000
192.168.18.35:4000 tidb 192.168.18.35 4000/10080 linux/x86_64 Up - /data/tidb-deploy/tidb-4000
192.168.18.33:20160 tikv 192.168.18.33 20160/20180 linux/x86_64 Up /data/tidb-data/tikv-20160 /data/tidb-deploy/tikv-20160
192.168.18.34:20160 tikv 192.168.18.34 20160/20180 linux/x86_64 Up /data/tidb-data/tikv-20160 /data/tidb-deploy/tikv-20160
192.168.18.35:20160 tikv 192.168.18.35 20160/20180 linux/x86_64 Up /data/tidb-data/tikv-20160 /data/tidb-deploy/tikv-20160

1 个赞

就3台机器,33,34,35.

测试没资源,这么部署还算凑合,正式环境不建议这么部署,最好是pd和tidb放一台,tikv单独一台。

另外你的os版本有问题

https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/hardware-and-software-requirements/#操作系统及平台要求

注意看文档要求是9.1及以上版本。低版本以前有部分反馈说内存回收有问题,可能出现内存高占用的问题。

回到问题本身,如果是测试用,随便测测得了,要是正式环境,从os到部署方式都有很大的调整空间。

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