Tidb数据库统计信息和表连接方式

🪐 TiDB 技术问题
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一个好的问题描述有利于社区小伙伴更快帮你定位到问题，高效解决你的问题

【TiDB 使用环境】生产环境 /测试环境
【TiDB 版本】
【部署方式】云上部署（什么云）/机器部署
【操作系统/CPU 架构/芯片详情】
【机器部署详情】CPU大小/内存大小/磁盘大小
【集群数据量】
【集群节点数】
【问题复现路径】做过哪些操作出现的问题
【遇到的问题：问题现象及影响】
Tidb数据库统计信息支持直方图吗
表连接是不是类似MySQL5.7只支持嵌套循环，不支持hash连接和排序合并？

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:fire: TiDB 支持的 Join 算法

:one: Index Nested Loop Join（INLJ） :white_check_mark:

:point_right: 类似 MySQL 5.7

  • 适合：小表驱动大表 + 有索引
  • 最常见

:two: Hash Join :white_check_mark:（重点）

:point_right: TiDB 默认最常用

  • 构建 hash 表（build side）
  • 探测匹配（probe side）

:point_right: 适合：

  • 大表 join
  • 无索引场景

Hash Join: build hash on smaller table, then probe with larger tableHash Join: build hash on smaller table, then probe with larger table

:three: Merge Join（Sort Merge Join） :white_check_mark:（有限支持）

:point_right: 条件：

  • 两边数据 已经有序

否则：

  • TiDB 一般不会主动做排序再 merge（成本高）

:bar_chart: 对比一下 MySQL 5.7

能力 MySQL 5.7 TiDB
Nested Loop Join :white_check_mark: :white_check_mark:
Hash Join :x: :white_check_mark:
Merge Join :x: :white_check_mark:（有限）
分布式 Join :x: :white_check_mark:
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在 TiDB 中，统计信息包括：

:bar_chart: :one: 直方图（Histogram） :white_check_mark:

  • 用于估算列值分布
  • 支持：
    • 等值查询（=）
    • 范围查询（>、<、BETWEEN）

:point_right: 和 MySQL 类似，但实现更偏向分布式优化

:bar_chart: :two: CMSketch（Count-Min Sketch） :white_check_mark:

  • 用于估算 高频值（TopN）
  • 解决数据倾斜问题

:bar_chart: :three: TopN :white_check_mark:

  • 精确记录最常见的值
  • 比 MySQL 更先进

:bar_chart: :four: 扩展统计（Extended Stats）:white_check_mark:

  • 多列相关性（correlation）
  • 用于优化 join / 多列过滤

:pushpin: 总结一句

:point_right: TiDB 的统计信息 不仅有直方图，而且比 MySQL 5.7 更强

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都支持。
常规统计信息 | TiDB 文档中心
多表连接查询 | TiDB 文档中心

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两者都是支持的

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  • 直方图类型：TiDB 采用等深直方图（Equal-depth Histogram），将列数据划分为多个桶（Bucket），每个桶内数据量尽可能均匀，用于精准估算范围查询、等值查询的行数，为优化器选择最优执行计划提供依据。
  • 配套统计信息：除直方图外，TiDB 还支持 Top-N（高频值）、Count-Min Sketch 等统计信息，共同支撑优化器的代价估算。
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是，TiDB 从早期版本就原生支持列与索引的直方图统计，远强于 MySQL 5.7（MySQL 5.7 完全不支持直方图，MySQL 8.0 才引入）。

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直方图是支持查询的，因为执行计划需要用这个统计信息进行优化

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都支持