4 月 18 日，TiDB 社区活动（福州站）圆满收官！本次活动聚焦国产化选型、 企业数据库实战、AI 探讨与平凯数据库云发布，汇聚政务、地产、新零售、短剧出海、AI 应用等领域专家与福建本地开发者和技术从业者，共话技术与展望 AI 时代的未来。本次活动线上也有 1.3 w+ 的小伙伴参与讨论，希望福州站的分享对 TiDBer 们有帮助！
图片合集：拍立享照片直播
PPT 资料下载：
平凯数据库云服务 by 刘寅老师.pdf (8.9 MB)
国产数据库选型指南&省级政务系统平凯数据库应用分享by潘渭阳老师v1.1.pdf (6.8 MB)
某世界500强地产公司：从 MySQL 到 TiDB 的 ERP 系统迁移之路 by 曾征老师.pdf (3.8 MB)
永辉超市：基于 TiDB 打造 AI 时代新零售数据架构实践 by 李岩松老师.pdf (3.8 MB)
短剧出海背后的数据库：畅读科技百 TB 数据中心 TiDB 应用实践by翁敬辉老师.pdf (5.9 MB)
海外游戏团队砍掉 Flink 之后，整个 Data Pipeline 团队不用加班了by 吴炳锡老师.pdf (4.9 MB)
活动回顾
地区组织者开场
吴炳锡｜Databend 联合创始人、数据库老兵
特别感谢：白鲸出海对本次活动场地的支持
分享回顾
最新产品速递：平凯数据库云服务发布
分享嘉宾：Ken｜平凯数据库产品经理
分享概要：平凯数据库产品经理 Ken 对刚刚发布的平凯数据库云服务做了产品层面、技术创新和客户成功方面的介绍。该服务基于 TiDB X 云原生架构，深度适配国内合规与云环境，陆续在腾讯云、阿里云等主流云平台上线。
平凯数据库云服务以秒级弹性、按需付费、极简运维为核心优势，TCO 直降 50%，支持 PB 级存储与百万级 QPS，兼顾 OLTP+HTAP + 向量多模负载。五大技术创新实现负载隔离、极速扩缩容与分钟级数据库分支，该内核已成功服务 Manus、PLAUD AI、Atlassian 等国内外知名企业，高效解决自建数据库运维复杂、成本高、弹性不足等痛点。
信创数据库选型指南 & 省级政务系统平凯数据库应用落地
分享嘉宾：潘渭阳｜福建省信创适配中心架构师
分享概要：潘渭阳老师围绕数据库国产化选型与平凯数据库（TiDB 企业版）在省级政务应用展开分享。他提炼信创数据库选型三大核心原则与六大维度，强调兼容、高可用、成本与生态，指出唯性能论、盲目自研等四大误区，给出 “评估 - 迁移 - 双轨 - 割接” 平滑替换流程。也分享了平凯数据库在省级政务、卫健平台的落地案例：解决百亿级数据、高并发与分库分表运维难题，实现 RPO=0、RTO<30 秒高可用，简化架构、降本增效。潘老师也十分关注平凯数据库的最新产品动向：向 AI 原生、云服务、一核三态演进，持续赋能国产化+AI 场景。
某世界 500 强地产公司：从 MySQL 到 TiDB，物业 ERP 系统的降本增效之路
分享嘉宾：曾征 ｜福建万象融合运维经理
分享概要：曾征老师分享了某世界 500 强地产公司 ERP 系统从 MySQL 迁移至 TiDB 的实践经验。在信创与业务增长背景下，原 MySQL 架构存在分散运维、成本高、高可用脆弱、扩展受限等痛点，因此选择兼容 MySQL、分布式、高可用、符合信创要求的 TiDB。
迁移前完成性能评估，定位核心大表查询慢、资源瓶颈、扩展不足等问题，明确性能提升、吞吐增强、无缝扩展的目标。迁移采用 Dumpling 全量备份与 DM 增量同步组合工具，完成数据迁移与一致性校验，并通过连接修改、驱动升级、SQL 兼容与事务验证完成应用适配。
迁移后通过 Placement Rule 实现多机房节点调度、业务资源隔离与读写分离，优化效果显著：核心查询提速 50%，QPS 提升 1-2.5 倍，系统稳定无衰减。本次迁移实现集中管理、降本增效，满足信创自主可控与业务长期发展需求。
永辉超市：基于 TiDB 打造 AI 时代新零售数据架构实践
分享嘉宾：李岩松｜永辉超市 DBA
分享概要：李岩松老师分享永辉超市基于 TiDB 打造 AI 时代新零售数据架构的实践。因新零售海量数据、高并发、交易与分析并存需求，永辉选择 TiDB，其具备海量扩展、兼容 MySQL、免分库分表、HTAP 混合负载、开源生态等优势，有效降低运维与适配成本。
TiDB 已落地承载订单、支付、商品变价等 100TB + 历史数据，支撑在线查询、对账追溯，平滑扩容与简化运维效果显著。分享了日常运维要点：做好容量规划、常态化巡检、慢 SQL 治理、规范变更流程、完善监控备份。
跨机房迁移采用 BR 全量 + TiCDC 增量、低峰切换、任务拆分、双重验证与回滚预案。结合 OpenClaw 实现 AI 智能巡检，自动生成报告、提升效率；并探索 TiDB+mem9+OpenClaw 架构，构建统一存储与长期记忆管理，支撑 AI 应用。岩松老师认为 TiDB 将成为新零售智能化核心数据底座。
短剧出海背后的数据库：畅读科技百 TB 数据中心 TiDB 应用实践
分享嘉宾：翁敬辉｜福州畅读信息运维架构师
分享概要：翁敬辉老师分享畅读科技短剧出海业务下，TiDB 支撑百 TB 数据中心的实践经验。作为出海文化企业，原有 MySQL 分库分表存在架构复杂、跨库查询难、TP/AP 数据延迟、扩展瓶颈等问题，因此选择具备 HTAP 混合负载、MySQL 高兼容、分布式弹性扩展的 TiDB。
目前已部署 5 套集群、50 + 节点，承载百 TB 数据，日均 QPS 达 40K，覆盖订单、运营、分析、报表等核心场景，通过 DM 与 TiCDC 实现数据实时同步，用 TiFlash 支撑实时分析，告别 T+1 离线计算。
落地后实现架构简化、资源隔离、在线扩容、高可用容灾四大收益。同时分享生产踩坑经验：大版本升级需迁移式升级并比对配置，DDL 变更要监控告警、避开早期小版本，并给出资源管控、迁移升级等最佳实践，保障出海业务稳定高效运行。
海外游戏团队砍掉 Flink 之后，整个 Data Pipepline 团队不用加班了
分享嘉宾：吴炳锡｜Databend Labs 联合创始人
分享概要：吴炳锡老师分享海外游戏团队用TiDB+TiCDC+Databend替代 Flink，打造极简实时数据 Pipeline 的实践。原 Flink 链路存在运维复杂、故障难排查、扩展成本高、团队加班频繁等问题。
新方案以SQL 为核心，链路简化为：TiDB→TiCDC→S3→Databend→UDF→TiDB，通过 Stream、Task、UDF 实现秒级实时计算，保障数据去重、幂等与一致性。
实践中解决了幂等、UDF 超时、多业务隔离等踩坑问题，收益显著：新 Pipeline 上线从 1-2 天缩至 1-2 小时，无需专职运维，故障 5 分钟定位，凌晨告警近乎消失，成本按需计费大幅降低。
该极简组合拳适用于游戏、电商、金融等实时场景，极简、稳定、易维护的架构彻底解放数据团队。
圆桌：做过几轮 AI Agent 实战后，我们有哪些思考和下一步动作？
探讨问题：
一、龙虾似乎有点退潮的迹象了，大家最近对 Agent 的使用有没有一些变化
二、您认为目前 Agent 实际落地最难的环节是什么？（想法？数据治理？流程…？）
三、AI Agent 进场后，开发、DBA、技术负责人的工作边界发生了什么变化？Agent 如何帮助个人和团队扩张能力边界？技术人的未来何去何从？
四、开放性问题：当下你最想和大家聊的一个关于AI 的经验和建议
圆桌嘉宾：
吴炳锡｜Databend 联合创始人
卓俊雄｜朴朴超市数据库运维负责人
叶金荣｜GreatSQL 社区技术负责人
梁敬彬｜《收获不止数据库》公众号主理人
姚维｜平凯星辰研发负责人
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重要结论
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AI 给技术人带来了什么
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能力提升：AI 时代，技术人员能力将被放大，需站在更全局的高度，了解业务和技术架构，解决故障能力增强。
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岗位转变：DBA 岗位需求可能减少，对 DBA 的要求提高，需参与私有化流程规范制定、数据治理策略制定和 skill 更新等工作。
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创造与防御：科技企业中，创造型人员和防御型人员依然存在，但防御型人员数量可能减少，人们应利用 AI 提升创造能力。
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创意重要性：AI 时代，人类的想法和创意更宝贵，应保持从 0 到 1 的创造能力。
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建议与启示
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输出与实践：成为输出性人才，学会分享观点；不去成为学别人的人，要去成为教别人的人。在用 AI 的过程中了解落地时的问题并尝试用 AI 解决。
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解决自身问题：用 AI 解决自己的问题，形成自己的方法论，不要依赖他人总结。
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跳出技术圈子：跳出技术圈子，学习基础知识，跨界应用 AI，提升生活质量。
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积极拥抱 AI：利用 AI 提升工作效率，同时思考未来职业发展方向。
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「观后感文章」有奖征集！
一场干货满满的行业实践分享会虽然落幕，但技术交流的余温还在！
无论是数据库技术与行业落地实践的思考，还是个人在参会过程中关于数据库选型、运维的学习心得，都欢迎在社区博客投稿，优质文章即可赢取专属周边，给疲惫的颈椎放个假！
- 截止时间：4 月 30 日
