升级 TiDB 版本后，JDBC 调用 SQL 出现结果集拉取阻塞，pipeline_queue_wait 等等待耗时高，除 JDBC 驱动参数外，可调整哪些会话及集群参数优化该问题？
可上调会话 / 全局tidb_distsql_scan_concurrency、tidb_distsql_stream_buffer_size、tidb_stream_concurrency，同步适度调高 TiKV 读池并发与 grpc 流批量大小来降低 pipeline_queue_wait 排队耗时。
优先调大tidb_pipeline_queue_size、减小tidb_max_chunk_size，关闭向量化执行与结果集缓存，按需调高执行并发、放宽查询内存限额，集群侧同步对应配置并调优网络缓冲与刷写延迟，缓解 pipeline_queue_wait 及结果集拉取阻塞。
从 MySQL 迁到 TiDB，如果原来用了自增主键，高并发下会产生写入热点，因为所有写操作都集中在同一个 Region。建议评估下改成 AUTO_RANDOM 或者业务自己生成分布式ID，利用 TiDB 的 Region 自动拆分机制提高写入吞吐。
调大流水线队列、扫描与流处理并发，调整 chunk 大小，关闭结果集缓存与向量化执行，同时优化 TiKV 读池和 GRPC 参数。
可调整会话参数 tidb_max_chunk_size、tidb_init_chunk_size、tidb_distsql_concurrency、tidb_stream_concurrency优化数据分片与流式并发；同时调优集群层面 TiKV 的readpool.unified.max-thread-count、server.grpc-concurrency以及 pipeline 队列相关阈值参数，缓解队列排队与结果集拉取阻塞问题。
用Dumpling导出加Lightning导入比mysqldump快很多。
@BI小z 请问做了那些调整，有效果吗？
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