平凯 Loop 正式开启公测，并上线模型托管模式。用户无需自行申请模型接口和管理 API Key，即可在 Loop 中使用主流模型。
快速免费体验：https://loop.pingkai.cn/
一个月前，平凯 Loop 开启 Beta 测试，计划开放 500 内测名额，但实际超 1000 名用户在真实项目中尝试用 Agent 写代码、做需求分析、发布内容，并进行多 Agent 协作。
这些实践和反馈让我们更确定：企业真正需要的，不只是更聪明的模型，而是一套能接入企业知识、连接现有系统，并支持团队多人多 agent 协作的平台。
今天，平凯 Loop 正式开启公测，并上线模型托管模式等重要能力升级，用户无需自行申请模型接口和管理 API Key，即可在 Loop 中直接使用主流模型，开始构建和协作使用 Agent。
模型托管模式正式上线，让 AI 开箱即用
对于很多团队来说，使用 AI 的第一道门槛并不是 Prompt，而是模型接入 Agent 的难度。
申请 API、管理 Key、维护账户、充值 Token、配置权限等繁琐工作占据了大量业务无关时间。在团队协作场景下，不同成员使用不同模型与配置，进一步拉高了管理成本。
本次公测，Loop 正式上线模型托管模式。
用户无需单独申请模型接口，无需维护 API Key，也无需管理复杂的模型账户体系，即可直接使用 DeepSeek、GLM 等主流模型能力。模型不再是一套需要单独维护的基础设施，而成为开箱即用的生产力工具。
不止 AI Coding：Loop 支持多人、多 Agent 协同交付项目
从 Cursor 到 Codex 等各类工具，AI 持续提升着个人效率。但当企业将 AI 引入真实项目时，个人效率的提升并不等于团队生产力的跃升。真实项目涉及产品、架构、开发、测试及业务人员等多角色，需要信息流转、知识沉淀与任务协同推进。
随着 Agent 数量增多和项目复杂化，团队需要一套能支撑企业级协作的Agent 工作平台。围绕企业真实项目协作，Loop 提供五项核心能力：
-
多人 × 多 Agent 协作 ：团队成员和不同 Agent 可在同一项目空间中并行工作，各自承担需求分析、开发、测试、内容等任务，协同推进同一个目标。
-
企业级权限管理 ：按组织、项目、成员和 Agent 设置权限边界，让数据、任务和执行动作都在可控范围内流转。
-
统一上下文管理 ：把项目知识、任务进展、讨论记录和执行结果沉淀在同一空间，减少反复同步和信息丢失。
-
全流程治理 ：每个任务有负责人、每次执行有记录、每项结果有验收标准，复杂项目也能追踪、回溯和审计。
-
端到端复杂任务交付 ：突破单点任务限制，支持从需求分析、方案设计到代码开发、测试验证和最终交付的完整协作链路。Agent 作为持续参与项目推进的数字员工，与团队协同推进并交付复杂任务。
五大能力背后，是 Loop 为企业带来的三大价值
在 Beta 测试中，越来越多团队开始利用 Loop 改变工作方式，最终都指向三个核心价值：
-
效率提升：从个人提效，升级为团队与 Agent 并行协作。
-
知识沉淀：把项目经验、业务规则和执行记录沉淀为组织资产。
-
生产落地：让 AI 从演示 Demo 进入真实项目交付。
/ 哪些团队适合先用 Loop？四类场景建议优先体验 /
场景一：新项目敏捷开发，Loop 将是新业务的“加速器”
对于创业、新业务或创新项目组，最大挑战是时间。需求变化快、周期短、团队规模有限，导致大量时间消耗在需求同步、规范统一及重复开发上。
在 Loop 中，团队成员和多 Agent 围绕同一项目持续协作，Agent 参与代码生成、单测、规范检查等，让团队专注业务创新与关键决策。Loop 为快速验证方向的团队提供了一套支撑多人、多 Agent 并行协作的研发工作空间。
场景二：存量系统现代化改造，Loop 将是老系统的“翻译官 + 改造师”
对于金融、能源、医疗、交通等行业的大型企业来说， AI 落地往往从运行多年的存量系统开始，其业务逻辑分散在代码、数据库和文档中，关键知识掌握在少数人手里。
Loop 不仅能分析代码与系统结构，还能结合 MeshX 持续沉淀业务知识，帮企业逐步建立系统级知识图谱。企业获得的是能持续维护和更新的数字化知识资产，使 Loop 成为企业数字资产建设平台。
*Mesh X 是平凯星辰构建的企业级知识基座与智能体中台 ，它将企业知识资产和 Agent 能力连接起来，支撑人类与 AI Agent 围绕真实工程资产协同工作。
场景三：企业知识体系建设，Loop 将是企业经验的“知识大脑”
许多企业建设过知识库，但面临知识无人维护、经验随人员流动而流失的困境。
Loop 解决的是知识持续生长的问题，将制度规范、业务经验和流程沉淀为 Agent 可理解、可执行、可复用的能力。随着项目推进，知识持续注入企业体系，推动经验从“个人能力”向“组织能力”转变。
场景四：业务工具与智能应用建设，Loop 将是轻量级应用的“量产基地”
业务懂流程缺技术，开发掌握技术却耗时理解业务，这是业务与技术的天然鸿沟。
Loop 提供了统一的协作空间。业务人员负责定义需求流程，架构人员负责架构与质量把关，并由其 Agent Team 共同负责执行和自主实现。这种模式显著降低了轻量应用和智能助手的开发成本，让长尾需求获得快速响应。
公测开启，让 Agent 真正成为企业自主生产力
过去一年，行业涌现了大量优秀的 Agent 产品。有的擅长个人效率提升，有的擅长任务编排，有的擅长快速构建应用。
而 Loop 关注的问题是：如何让 Agent 真正进入企业级软件研发与项目交付。
这背后需要的不只是模型能力，更需要大型项目协作经验、复杂系统工程能力以及对企业研发流程的长期理解。这也是平凯星辰团队希望把多年企业级基础软件研发经验带入 Loop 的原因：企业生产环境需要的不只是聪明的 Agent，还需要可靠协作、知识沉淀、权限治理和流程适配。
我们期待与更多团队一起，把 AI 从工具升级为生产力，把 Agent 从助手升级为真正的智能员工。
公测福利：组建你的第一支 AI 团队
为了让大家更爽地协作，我们把工作区的免费 Agent 额度提到了 15 个，新老朋友都可以尝试！公测期间：
每位用户可以在工作区创建 5 个 Agent
工作区支持 3 人协同
工作区支持最多 15 个 agent 同时工作
现在就创建工作区，邀请队友一起组建你的 AI Agent 战队，体验多人、多 Agent 协同推进项目。 立即免费体验：https://loop.pingkai.cn/
欢迎加入 Loop 交流群！
