8 月 15 日，TiDB 社区落地青岛开展线下技术交流会，多位行业专家及本地企业技术从业者围绕数据库选型、AI 场景落地等主题展开实操经验分享。同时再次感谢青岛易链、卡奥斯开源社区对本次活动的大力支持！
本次活动聚焦 TiDB 数据库落地实践与选型、云服务降本、AI 开发实战与 Agent 时代技术趋势，分享 TiDB 迁移、HTAP 实践、信创落地等实战干货，并现场拆解政务、烟草、健康码等多个行业的标杆落地案例。
同时，活动深入探讨了 AI 开发范式的转变与工程化治理路径，讲解 AI 时代下 TiDB 对智能化数据底座的支撑能力，并展望 Agent 时代多智能体协作的技术演进方向。在云服务降本实践环节，分享了存储架构优化与高可用方案，助力企业在架构升级中实现成本与性能的最优平衡。
活动照片：拍立享照片直播
PPT 下载
外贸赋能中心数据架构迭代实践：携手 TiDB 建设数据新底座.pdf (5.5 MB)
从数据库选型到数据智能：山东省政务协同平台 10+ 核心系统、聊城烟草数据平台、知识库的 TiDB 应用 & 数据库迁移与密改实践.pdf (5.2 MB)
平凯数据库云服务降本机制：冷热数据存储、两副本高可用技术实现详解.pdf (6.7 MB)
Agent 时代，国央企的 AI 转型之路.pdf (2.0 MB)
Drive9：Agent 时代的无限扩展文件系统.pdf (3.6 MB)
TiDB 青岛站的主持人、外贸赋能中心数据架构负责人刘建飞主持开场
外贸赋能中心数据架构迭代实践 ：携手 TiDB 建设数据弹性新底座
分享嘉宾：刘建飞｜外贸赋能中心数据架构负责人
分享概要：
外贸赋能中心数据架构负责人刘建飞近期分享了团队核心业务数据库的升级改造经历。随着业务规模持续增长，原有 MySQL 架构逐渐暴露出瓶颈：分库分表维护成本居高不下，主从读写能力触及天花板，交易与分析不得不在两套系统间割裂运行，容灾能力也难以满足业务要求。
经过多轮对比测试，团队最终选择 TiDB 作为替代方案。TiDB 兼容 MySQL 协议，使团队无需进行复杂的分库分表改造；其强一致分布式事务、HTAP 混合负载、高可用容灾等核心能力，以及完善的运维监控体系和活跃社区，让落地实施的难度可控。目前，物流系统与易海融金融平台两套核心业务已完成迁移。迁移后，表结构变更不再需要预留漫长操作窗口，DDL 基本实现秒级完成；容量与性能支持按需在线弹性扩容；TiFlash 列存直接替代了原有离线数仓，实时数据处理效率显著提升。与此同时，研发与运维压力得到缓解，系统稳定性增强，分布式事务为数据一致性提供了可靠保障。
谈及行业趋势，刘建飞表示，分布式数据库逐步替代传统集中式架构是发展必然，HTAP 混合负载正成为行业刚需，国产化、云原生与轻量化运维将是未来主流方向。他建议技术从业者尽早掌握分布式 HTAP 数据库相关能力，避免后期积累过多技术债务。
从数据库选型到数据智能：山东省政务协同平台 10+ 核心系统、聊城烟草数据平台、知识库的 TiDB 应用 & 数据库迁移与密改实践
李冲｜山东腾安信息科技有限公司数据库负责人
分享概要：
山东腾安信息科技有限公司数据库负责人、TiDB 山东区域合作伙伴李冲，分享了 TiDB 在多个行业的落地实战。山东省政务协同平台将原有 12 套 MySQL 系统整合为 2 套 TiDB 集群，按业务敏感等级分集群部署并统一资源管控，既简化了运维、提升了资源利用率，也同步完成了信创改造。聊城烟草以 TiDB 为底座搭建数据中台，借助 TiFlash 的向量检索能力构建私有化智能知识库 RAG 系统，落地智能问答、报告生成、合同审查等应用。得益于 TiDB 的融合能力，单条 SQL 即可同时完成关系型查询与向量检索，业务开发流程显著简化。
在产品与工具层面，李冲还介绍了团队的三项自研成果。其一为异构数据库迁移平台，支持 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等多类数据源的全量与增量自动迁移，可自动完成表结构转换，并具备全链路可观测能力。其二为 DB Nginx 数据库安全访问网关，部署在应用与数据库之间，实现 SQL 级权限控制、透明加解密、动态脱敏、全链路审计、三权分立等安全能力，覆盖主流数据库类型。其三为 TiDB 极端场景保底数据恢复方案，通过直接解析底层 SST 存储文件、去重匹配最新版本数据，最大限度恢复数据，将业务损失降至最低。
平凯数据库 云服务 降本机制：冷热数据存储、两副本 高可用技术 实现详解
Dongyang｜平凯数据库 云服务 产品经理
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平凯数据库云服务产品经理李东阳介绍，平凯数据库云服务今年正式上线，目前已支持阿里云、腾讯云、火山云三大云平台，重点推出两大核心降本技术方案。
其中冷热分层存储方案可在表/分区级别将低频访问的冷数据存储至远端 S3/OSS，本地仅保留元数据与按需缓存的热数据，大幅降低本地磁盘占用，支持在线切换并配套完整可观测能力，适用于数据量大、写入后访问频率递减的场景，不适用于强延时敏感、频繁大范围扫描、数据访问极度分散的业务。
高可用两副本方案基于 Extended Raft 算法实现，通过 2 个数据副本 +1 个不存数据的仲裁副本的架构，在保持 Raft 强一致语义、不额外增加常态性能损耗的前提下，实现容忍单节点故障的高可用能力，大幅降低存储成本。
VibeCoding 双城记：从“造锤人”到“用锤人”——COSMO Code 开发及应用实战
周文军｜卡奥斯高级技术专家
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卡奥斯高级技术专家周文军分享了 AI Coding 时代的开发思维转变与工程化落地实践。在他看来，AI Coding 时代的开发者正从代码生产者转变为意图表达者，价值核心从写代码转向定义需求和验收标准，文档由此成为开发过程的核心契约。结合落地经验，他总结出 6 个工程化解法：踩坑后及时沉淀规则以避免 AI 重复犯错，用钩子脚本拦截高危操作，项目文档按功能分层按需加载以防 AI 顾此失彼，独立新开会话做自动代码审查以避免放水，Schema 约束配合脚本校验保障输出格式合规，基于 Rough 循环机制实现无人值守的长程开发。
实战中，周文军建议按任务拆分独立会话避免上下文爆炸，需求文档及时落盘，优先保障代码与文档事实统一，并及时删减冗余功能降低 AI 负担。定位问题时，应提供稳定复现步骤与一手日志数据，开放测试环境访问权限，必要时让 AI 自行埋点排查，最终沉淀经验避免问题复发。他明确指出，创意与方向决策、主动做减法的决心、真实业务体感判断、结构化落地的质量把控，是 AI 无法替代的核心能力，建议重视开发前的 Plan 阶段。他还介绍了卡奥斯自研的 Cosmo Code 智能编程平台，支持自然语言驱动开发、实时预览、多模型接入，内置多类开发技能，可降低非开发人员的开发门槛。
Agent 时代，国央企的 AI 转型之路
周凯｜青岛微谷智能系统有限公司技术总监
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青岛微谷智能系统有限公司技术总监周凯回顾了国央企十年数字化历程：从集中化建设、工业互联网、云平台到数据中台治理，大量存量数据平台在 AI 时代正释放新价值，成为 AI 落地的优质数据底座。他认为，AI Agent 时代国央企数据使用模式将发生根本变革 —— 业务人员通过自然语言即可直接向 Agent 发起查询，不再依赖科技人员提数；科技团队则聚焦维护数据、算力和 Agent 底座，从根源上化解业务与科技的对立。
落地层面，周凯建议梳理业务核心需求搭建轻量语义层，针对非结构化数据建设小型文档中心，并将 AI 分析结论接入现有业务任务系统流转，避免 AI 脱离业务形成孤岛。他强调，Agent 落地必须把可信与风险管控放在首位：所有输出需附带可追溯的依据链路，严格控制执行边界、限制高危操作权限，明确 AI 的辅助角色定位。他提出，边缘算力、小模型与 TiDB 这类同时支持事务、分析和向量检索的统一数据底座相结合，能够以较低成本推动国央企 AI 场景规模化落地。
Drive9：Agent 时代无限扩展文件系统
Eric Qiu｜TiDB AI Senior Core Engineer
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TiDB AI Senior Core Engineer Eric Qiu 指出，AI Agent 场景下元数据与业务文件分存于数据库和 S3，运维负担沉重。他提出基于 TiDB 构建 Agent 时代专属文件系统的思路 —— 打造一款 “长着文件系统外观” 的数据库产品。该系统面向 Agent 场景深度设计，支持跨沙箱状态持久化、多 Agent 并行操作的分支冲突处理、运行时状态打包归档、Git 大仓库秒级按需加载，并原生内置权限审计、密钥管理等能力，解决了传统文件系统无法适配多沙箱接力、多 Agent 并行开发、运行时状态不持久等痛点。
依托 TiDB 原生分布式无限扩展、FTS 全文检索、高可靠低延迟的特性，这套文件系统可支撑大规模 Agent SaaS 场景下海量租户的文件存储需求，目前已在大模型厂商、AI 硬件厂商等场景落地。
平凯 Loop Workshop：体验 Agent Team 带来的开发提效
Lucien｜TiDB 社区资深架构师
活动花絮
「观后感文章」有奖征集！
一场干货满满的行业实践分享会虽然落幕，但技术交流的余温还在！
无论是数据库行业应用、AI 落地实践的思考，还是个人的参会心得，关于数据库选型、运维收获，都欢迎在社区博客投稿，优质文章即可赢取专属周边（TiDB 最新版鼠标垫）！
- 截止时间：8 月 23 日
