业务挑战
VIPKID 采用阿里云与 AWS 双云架构提供业务服务，随着业务数据量的暴增， MySQL 单机瓶颈的问题逐渐暴露，经过多次业务调优和 SQL 调优，MySQL 还是无法满足业务需求，于是 VIPKID 在多个业务场景引入 TiDB。
解决方案
目前，VIPKID 共有 5 套 TiDB 集群，集群最大数据量达 40 亿以上，单表是 2.5 亿，最大 QPS 平均 2.3 万左右，主要用于写入，另外还有 2 套单独的 DM 集群。 在线上复杂查询场景，TiDB 根据自身特性做了很多优化，TiDB 中数据可以均匀分布在多个存储节点，同时支持 Join 和聚合算子的并行优化，打破了原先单机 MySQL 的性能和容量瓶颈。对于一些在线或离线业务，VIPKID 通过 TiDB Data Migration 管理平台拉取对应 MySQL Binlog，进行解析后同步到下游 TiDB 集群，由 TiDB 提供多维度的复杂查询，下游的统计逻辑不需要做变更。
在数据归档场景，原先随着线上表增加或删减字段，历史表也都需要做对应操作，导致很高的维护成本。TiDB 实现了 F1 在线异步 Schema 变更算法，避免历史表的 Rebuild 操作，变更线上表的结构，不再影响之前的数据，大幅降低了加减字段的成本。
用户收益
