方案综述
医疗保障信息平台作为医保业务的核心支撑，需要同时满足海量并发交易处理、实时结算分析、历史数据留存查询和安全合规监管等要求。传统集中式数据库在性能、扩展和成本方面逐渐难以支撑。平凯数据库依托分布式架构和 HTAP 一体化能力，为医保信息化提供高性能、弹性可扩展、安全的数据底座，实现“高效交易处理 + 多样化业务查询 + 全链路合规监管”的一体化平台。
业务场景实践
福建医保信用专区
- 基本情况：面向全省打造的核心民生服务平台之一，为全省 3700 万参保市民提供统一、便捷的医保信用服务查询与办理。
- 业务痛点：需依托医疗保障应用框架（ HASF）结合云平台提供分布式服务支撑，支持实时交易应用，为全省 3700 万市民用戶提供医保信用业务服务，面临数据汇聚、查询及系统高可用性与动态扩容的需求。
- 解决方案：采用平凯数据库，通过 DM 数据同步平台把中台和经办系统业务数据实时同步到 TiDB 数据库存储信用就医明细数据，打造基于“云原生分布式架构”的信用就医查询业务系统，增强信用就医查询系统的高可用性和动态扩容能力。
- 案例成效：降开发运维难度，提运营质量效率，为多用戶提供灵活查询平台，助调整服务提满意度。
临沂市医疗保障信息平台
- 基本情况：临沂市常住人口超过 1100 万，该平台是全市医保业务的核心承载系统，肩负着为全市千万级参保居民提供医保结算、查询、经办等所有核心服务的重任。
- 业务痛点：标准不统一 、数据不互认 、区域封闭，难满足千万级居民需求，还面临高并发 、海量数据存储分析及软件供应链安全问题。
- 解决方案：采用平凯数据库来构建地市级医保核心业务平台，满足医保业务对高并发、高吞吐、弹性扩展与高可用要求，同时摆脱了国外商业和开源数据库产品的依赖，实现了在线事务处理和实时分析业务一个入口一个技术栈。
- 案例成效：上线后日均 QPS 22000，总数据量近 30TB，提升服务水平，简化架构降本，推动平台数字化，提升了医保服务的智能化水平。
扬州市医疗保障局
- 基本情况：扬州市深入推进医疗、医保、医药三医联动改革，全市的医保数据需要从多个平台进行大规模汇聚、实时同步和分析。
- 业务痛点：需整合多平台海量数据，上游 MySQL 难开 binlog 致同步受阻，还要支撑 400 多万用戶高并发，且对系统高可用、扩展性及数据安全要求高。
- 解决方案：平凯数据库作为统一分布式底座，采用官方工具包来同步数据，7 台服务器搭集群保高可用，部署前做环境检查与配置。
- 案例成效：实现 7×24 服务与高并发支撑，助力大数据统计及反欺诈分析；分布式并行写入支撑 400 多万用戶高并发访问；为医保数据安全保驾护航，助力“ 三医联动”改革及公立医院高质量发展示范项目信息化建设。
产品优势
- HTAP 架构与灵活查询能力：原生分布式 HTAP 架构，支持 OLTP 与 OLAP 一体化，行存、列存按需适配明细查询与聚合分析；透明分片无限制，可按需建二级索引，满足医保多维度组合查询需求。
- 高可用扩展与海量存储：基于 Raft 协议实现多副本保护，支持同城多中心多活部署（ RPO=0；准 PB 级存储 + 计算存储分离设计，可在线扩缩容，适配医保数据增长与流量波动。
- 兼容迁移与低运维成本：兼容 MySQL/Oracle，自带 DM 等迁移工具，支持文件快速注入，降低医保系统迁移成本；提供热点可视化与分片在线管理，简化分布式运维。
- 自主可控与安全保障：适配 x86/ARM 架构及国产化平台，支持跨平台迁移；具备国密算法、存储加密等安全能力，同时精细资源管控避免业务资源争用，符合医保安全与稳定需求。