方案概述
随着旅客出行需求的多元化及航班密度的增加，机场与航司的数据底座面临着海量 PNR（旅客订座记录）、高频离港结算及精细化安全运行的严苛挑战。
民航交通在数字化转型进度中面临着关键痛点：春运及大面积航班延误时的系统瞬时高并发压力、传统数据库架构在跨航司/跨机场清分时的口径不一、海量运行数据（A-CDM）存储与实时分析的脱节，以及核心生产系统对自主可控与金融级容灾的迫切需求。
本方案依托平凯数据库（TiDB）原生分布式架构，深度适配民航“全球化协同、全天候运行、数据强一致”的业务特质。
业务场景实践
航班运行与保障系统
痛点
- 高并发与峰值压力 ：早晚高峰及重大保障节点，系统需处理海量航班数据和调度指令，传统数据库易成性能瓶颈。
- 跨区域数据同步与查询 ：航班数据需实时共享，传统数据库在跨区域同步上存在延迟，复杂关联查询性能低下。
- 系统稳定性与高可用 ：运行保障系统一旦故障直接影响航班安全与效率，对数据库高可用与灾备能力要求极高。
平凯数据库解决方案
- HTAP 一体化架构 ：通过行存与列存引擎协同，一套系统同时支持高并发事务处理(OLTP)和复杂实时分析(OLAP)，消除数据同步延迟。
- 弹性扩展与高可用 ：原生分布式架构支持在线水平扩容，金融级高可用设计(RPO=0，RTO<30 秒)保障 7×24 小时稳定运行。
- 实时数据分析 ：利用 HTAP 能力，实时分析航班数据与运行状态，为调度优化提供数据支持。
案例
平凯数据库为福建四大机场(包括厦门高崎国际机场、福州长乐国际机场等)提供核心数据支撑，实现：
- 高峰稳定+7×24 不中断：支撑早晚高峰海量并发与重大保障节点，核心系统持续稳定运行。
- HTAP 混合负载：一套底座同时满足高并发交易(OLTP)+实时分析(OLAP)，减少 ETL 与同步延迟。
- 统一数据管理：实现多源数据统一汇聚，提升航班调度决策效率。
安检与运行安全
痛点
- 多源异构数据融合 ：安全数据来源多样(视频、传感器、地理信息等)，格式异构，难以关联分析识别复杂风险。
- 实时风险识别与预警 ：安全风险需实时发现预警，传统分析手段响应滞后，可能错失最佳处置时机。
- 历史数据深度挖掘 ：需对历史安全数据深度分析，构建风险预测模型，实现从"被动应对"到"主动预防"转变。
平凯数据库解决方案
- 多模态数据统一存储 ：支持关系型、时序、空间等多种数据类型统一存储，为安全数据关联分析提供基础。
- 实时分析与智能预警 ：利用 HTAP 能力和内置向量检索等 AI 特性，对实时采集的安全数据进行秒级分析，构建风险预警模型。
- 历史数据深度分析 ：支持百 TB 级历史数据在线分析，结合机器学习平台，深度挖掘历史数据中的风险模式。
案例
某机场安全态势感知平台 基于平凯数据库构建的安全数据底座，整合视频、传感器、GPS 等多源数据，实现：
- 提前 3 天预警 11 类安全隐患，准确率达 87%。
- 建立核心部件健康监测模型，使计划外维修减少 42%。
- 重大操作失误同比下降 67%，连续 12 个月实现零责任事故。
资产设备运维
痛点
- 海量时序数据处理 ：设备状态监测产生大量高频传感器数据(如振动、温度)，传统数据库难以高效存储和查询。
- 多源数据融合与关联分析 ：设备运维数据来自不同系统，形成数据孤岛，难以进行关联分析以实现故障预测。
- 实时预警与快速响应 ：设备故障早期预警对实时性要求极高，传统离线分析架构存在数小时延迟。
平凯数据库解决方案
- 时序数据优化存储 ：支持按"设备 ID+采集时间"分区，结合高效压缩算法，降低存储成本，优化按时间范围查询性能。
- 多源数据统一汇聚 ：作为统一数据底座，打破数据孤岛，实现不同系统数据实时汇聚与关联查询。
- 实时分析与智能预警 ：利用 HTAP 能力，在数据写入同时进行实时分析，构建设备健康模型，实现故障分钟级预警。
案例
某机场设备健康管理系统 基于平凯数据库构建的设备运维平台，实现：
- 设备状态数据实时采集与分析，故障预警准确率提升 90%。
- 设备维修成本降低 2700 万元/年。
- 通过预防性维护避免潜在事故损失约 3.5 亿元/年。
机场数据中台
痛点
- 数据孤岛与标准不一 ：各业务系统(运行、安检、运维、服务)独立建设，数据格式、标准不一，形成"烟囱式"架构。
- 数据量激增与扩展性不足 ：随着机场信息化深入，数据量呈爆炸式增长，传统集中式数据库难以扩展。
- 实时与离线分析割裂 ：业务部门既需要实时运营数据，也需要深度离线分析，传统架构需两套系统支撑.
平凯数据库解决方案
- 统一分布式数据底座 ：作为统一数据中台，打破数据孤岛，实现多源数据统一汇聚、存储与管理。
- HTAP 混合负载能力 ：一套系统同时支持高并发事务处理(OLTP)和复杂分析查询(OLAP)，消除 ETL 流程。
- 弹性扩展与云原生 ：支持在线水平扩展，可根据数据量增长灵活扩容，云原生架构适配各种部署环境.
案例
福州机场数据中台 福州机场采用平凯数据库构建统一数据中台，整合运行、安检、运维等多源数据，实现：
- 多源数据统一汇聚与口径标准化。
- 运营数据查询响应时间从小时级提升至秒级。
- 支持实时运营监控与深度分析一体化，提升决策效率。
产品优势
- 原生分布式： 支持线性水平扩展，单表可承载百亿级记录；动态处理瞬时爆发的读写需求，无需分库分表即可平稳支撑百万级 QPS 交易峰值。
- HTAP 一体化：一套架构同时支撑 OLTP(高频交易)与 OLAP(实时分析)，无需 ETL 转换，确保决策基于秒级更新的数据下达。
- 金融级高可用 ：故障自恢复机制实现 RPO=0，RTO<30s；支持跨地域的"两地三中心"容灾，确保数据实时共享。
- 多模数据融合 ：支持多类型数据统一存储与关联查询，一站式支撑设备健康预警、旅客个性化服务等复杂场景。
- AI 就绪与智能运维 ：内置向量检索，加速图像、频谱等大数据的混合搜索；提升安全风险秒级识别率，降低计划外维修成本。
- 高效运维与成本优化 ：高压缩比技术可节省 50%以上存储空间；通过存算分离架构降低长期留存的历史数据成本。
- 全栈国产化 ：高度兼容 MySQL/Oracle，支持业务平滑替换；全面适配国产 CPU、服务器及操作系统，提供国密级安全防护。
