方案综述

在“交通强国”战略深化与全国收费公路制度改革的大背景下，公路交通行业正经历从“单一收费管理”向“全路网智慧运营”的跨时代转型。随着取消省界收费站政策的全面落实，海量的 ETC 门架流水、车辆路径轨迹以及传感器监测数据呈爆发式增长。

然而，传统的 IT 架构在迈向数字化深水区时面临着严峻挑战：结算高峰期的系统拥堵、跨区域清分的对账误差、数据孤岛导致的决策滞后，以及核心数据库面临的扩容瓶颈与断供风险，已成为制约交通企业转型升级的核心痛点。

本方案依托平凯数据库（TiDB企业版）原生分布式架构，深度适配公路交通“高频写入、实时分析、金融级可靠”的业务特质，正成为公路交通行业构建统一数据底座、实现高质量发展的最优选方案。

业务场景实践

收费/计费/清分核心系统

痛点

1. 结算高峰与批量处理压力大，关键链路易拥堵，影响业务连续性与对账效率。
2. 跨区域对账误差率高，数据口径不一致，清分准确性受影响。
3. 传统数据库扩容难，难以应对业务快速增长的存储和性能需求。
4. 分库分表架构对业务侵入性强，改造成本高，跨分片查询困难。
5. 数据安全与容灾能力不足，存在单点故障风险，国际厂商断供风险凸显。

平凯数据库解决方案

1. 采用平凯数据库原生分布式架构，支持线性水平扩展，按需弹性伸缩，应对高并发与海量数据存储需求。
2. 利用 HTAP 一体化能力，一套系统同时支持 OLTP 与 OLAP，减少数据同步与转换，提升清分效率。
3. 实现金融级高可用，故障自恢复、同城多中心可实现 RPO=0， RTO<30s，保障数据安全与业务连续性。
4. 提供平滑迁移工具，兼容 MySQL、Oracle 等数据库，降低改造成本与业务侵入性。
5. 构建统一数据底座，支撑多源数据集中承载与统一管理，减少多库割裂与数据口径不一致问题。

案例

1. 浙江交投沪杭甬高速收费站 ：采用平凯数据库敏捷模式替换 MySQL 架构，解决大数据量下的性能瓶颈，实现收费数据汇总、财务报表生成、运营数据分析等核心业务场景。

集团 1+N 综合管理平台

痛点

1. 集团级平台系统越建越多，数据口径不一致，存在数据孤岛问题。
2. 底座重复建设，运维复杂，人力与资源成本高。
3. 业务快速增长，传统架构扩展性不足，难以支撑跨系统数据汇聚分析与统一运营。
4. 跨部门协同困难，数据共享不畅，影响决策效率。
5. 用户权限管理复杂，难以实现精细化访问控制与安全合规。

平凯数据库解决方案

1. 以平凯数据库作为核心底座，支撑“1 个智控中心+N 个业务系统”统一承载与协同，实现统一建设、统一口径。
2. 利用原生分布式架构，支持线性水平扩展，按需弹性伸缩，应对业务增长与跨系统数据汇聚需求。
3. 采用 HTAP 一体化能力，一套系统同时支持 OLTP 与 OLAP，减少多库并行与同步链路，提升分析效率。
4. 提供基于 RBAC/LBAC 的细粒度权限访问控制，确保最小权限原则，满足安全合规要求。
5. 构建统一数据中台，支撑多源数据集中管理与共享，打破数据孤岛，提升跨部门协同效率。

案例

1. 蜀道集团（云控科技）1+7 综合管理平台 ：以 TiDB 作为核心底座，已承载约 386 亿行数据、存储约 1.9TB，支撑平台稳定运行与后续扩容，统一建设、统一口径，解决数据孤岛问题。
2. 浙江交通集团 ：通过 TiDB 构建数据中台，实现数据汇总、报表生成等核心功能，适配快速增长的 OLTP 和 HTAP 业务，无需分库分表。

路网监控与指挥调度

痛点

1. ETC 门架流水、车辆轨迹、传感器监测等高频数据写入与海量存储压力大。
2. 实时路况分析与事件响应延迟高，影响路网通行效率与应急处置能力。
3. 跨区域数据协同困难，存在数据孤岛，影响统一指挥调度。
4. 传统数据库性能瓶颈，难以支撑高并发查询与复杂事件分析。
5. 系统可用性与容灾能力不足，存在单点故障风险，影响路网监控连续性。

平凯数据库解决方案

1. 采用平凯数据库原生分布式架构，支持高频写入与海量存储，应对 ETC 门架流水、车辆轨迹等高频数据处理需求。
2. 利用 HTAP 一体化能力，一套系统同时支持 OLTP 与 OLAP，实现实时路况分析与事件响应，提升路网通行效率与应急处置能力。
3. 构建统一数据中台，支撑跨区域数据协同与共享，打破数据孤岛，实现统一指挥调度。
4. 提供金融级高可用，故障自恢复、同城多中心可实现 RPO=0, RTO<30s，保障路网监控系统连续性。
5. 利用 AI 就绪能力，内置向量检索，融合 SQL 精确过滤，实现高性能混合搜索，提升事件分析与决策效率。

案例

1. 谷探科技智能监控管理系统 ：联合平凯数据库落地多关键领域，覆盖监控全流程，查询平均响应时间 11 毫秒，更新平均响应时间 13 毫秒，读写混合性能稳定，异常率 0%。

交通数据中台

痛点

1. 多源数据分散，存在数据孤岛，难以实现集中管理与共享。
2. 数据口径不一致，影响分析准确性与决策效率。
3. 传统数据架构复杂，技术栈多样，运维成本高。
4. 数据处理延迟高，难以支撑实时分析与业务响应。
5. 数据安全与合规风险，难以满足行业监管要求。

平凯数据库解决方案

1. 以平凯数据库作为统一数据底座，支撑多源数据集中承载与统一管理，打破数据孤岛。
2. 采用 HTAP 一体化能力，一套系统同时支持 OLTP 与 OLAP，减少数据同步与转换，提升分析效率与实时响应能力。
3. 利用原生分布式架构，支持线性水平扩展，按需弹性伸缩，应对业务增长与数据量提升需求。
4. 构建数据治理体系，实现数据标准化、规范化，确保数据口径一致，提升分析准确性。
5. 提供全链路数据安全保障，支持国密加密、数据分级分类、访问控制等安全特性，满足行业监管要求。

案例

1. 辽宁高速通：面临海量数据存储与实时分析的双重挑战。业务系统数据量已达数 TB 级别，传统 MySQL 分表架构已难以支撑业务增长，存在扩展性差、运维复杂等问题。基于对 高并发、强事务、复杂 SQL 与批处理能力 的核心诉求，以及对国产化、开源生态的考量，辽宁高速通选择了 TiDB 作为其分布式数据库底座，实现了从“传统分表”到“分布式一体化”的架构升级。

ETC/门架/轨迹高频数据

痛点

1. ETC 门架流水、车辆轨迹等高频数据写入压力大，峰值时段易拥堵。
2. 海量轨迹数据存储成本高，传统数据库难以支撑长期留存与快速查询。
3. 轨迹数据与多源数据（如车牌识别、路径拟合）融合困难，影响计费准确性。
4. 高频数据处理延迟高，难以支撑实时路径还原与异常行为识别。
5. 系统扩展性不足，难以应对业务增长与数据量提升需求。

解决方案

1. 采用平凯数据库原生分布式架构，支持高频写入与海量存储，应对 ETC 门架流水、车辆轨迹等高频数据处理需求。
2. 利用 HTAP 一体化能力，一套系统同时支持 OLTP 与 OLAP，实现实时路径还原与异常行为识别，提升计费准确性与业务响应效率。
3. 构建统一数据中台，支撑轨迹数据与多源数据融合，打破数据孤岛，提升数据价值。
4. 提供弹性扩展能力，按需增加节点，无需停机扩容，应对业务增长与数据量提升需求。
5. 利用 AI 就绪能力，内置向量检索，融合 SQL 精确过滤，实现高性能混合搜索，提升轨迹数据分析与决策效率。

案例

1. 湖北天存智能图像信息采集平台 ：每日处理超 1.2 亿张图片、接入 2.8 万+视频监控，平凯数据库支撑千万级/亿万级别过车数据存储，高并发场景下过车精准查询与模糊查询平均毫秒级别响应时间，成功率达 99.995%。

产品优势

• 原生分布式与线性扩展： 支持线性水平扩展，单表可承载百亿级通行记录；无需传统分库分表，极大简化路网数据层架构，实现按需弹性伸缩。
• HTAP 一体化实时分析： 一套架构同时支撑 OLTP（高频计费交易） 与 OLAP（复杂路径还原与清分分析），无需 ETL 转换，确保决策报表与实收数据分钟级同步。
• 金融级高可用与省中心级容灾： 故障自恢复机制实现 RPO=0，RTO<30s；支持两地三中心等多种容灾方案，确保省级数据中心级业务连续性与 PITR 秒级数据回溯。
• 高兼容性与平滑平替： 高度兼容 MySQL 协议，提供专业工具支持 Oracle 平滑迁移；实现业务代码极低改动，缩短国产化改造周期，确保迁移过程数据 100% 一致。
• 存算分离与极致成本优化： 采用高压缩比技术（存储空间可节省 50% 以上），支持存算分离架构；通过减少多库并行与复杂同步链路，显著降低运维工作量。
• AI 就绪与智能交通感知： 内置向量检索功能，支持 SQL 精确过滤与向量混合搜索，提升复杂交通模型（如黑名单关联、套牌预警）的训练与推理效率。
• 安全合规与自主可控： 全面支持国密算法、数据分级分类及全链路访问控制；规避国际厂商断供风险，为数字交通基座提供安全底座。