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参与方式 一 开放性问题： 基于 TEM 现有能力，开发 AI 告警降噪、容量预测、智能巡检日报，轻量落地提运维效率。

【展望未来，企业在数据库技术选型 上可能出现哪些新趋势？】 分布式、云原生、国产自研、HTAP 混合负载、安全可信成主流方向。 【有哪些相关问题想跟嘉宾老师交流的？】 国产数据库在性能与生态上，如何更好满足企业核心业务落地需求？

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1. 最卡业务、费人力的问题 性能问题定位耗时久，跨版本升级风险高，资源抢占易致业务卡顿 2. 最希望新增的功能 AI 智能定位性能根因，一键优化，降低升级迁移风险和人力成本 3. 愿意升级 / 付费的功能 7×24 智能兜底运维 + 专属性能定制，降故障风险、提业务收益

【2025 年你对 TiDB 有哪些新的认知？】 国产化分布式能力亮眼，金融核心场景稳定性与性能双在线。 【2025 年你眼中的 TiDB 社区】 干货满、响应快，全球开发者共建的高活力技术生态圈。 【总结你的 2025 年社区参与战绩】 分享 1 篇运维实操文，累计回复数超 100，几乎参加了每场的线上直播活动。 【2026 年你会在哪些新的场景和系统考虑用 TiDB 吗】 车辆网大数据分析、新电池银行系统，计划落地 2 个国产化项目。 【留言你对 TiDBer 们的新年祝福】 2026 技术深耕，生态共荣，TiDB 与 TiDBer 新年快乐！ SELECT '…

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鼠标: 对于IT从业者来说实用性较高。

TiDBer_mittensTi D Ber F Qc Aj Iyc 7 天 【 你会考虑把敏捷模式应用到哪些场景？】 敏捷模式适合小型数据需求迭代、应急故障优化、轻量数据迁移、业务侧小版本数据适配，能快速响应需求，缩短验证和交付周期。 【关于 MySQL 国产化替代你有哪些建议？】 先评估业务 SQL 兼容性，选择适配的国产数据库，分阶段迁移，做好数据校验，保留回滚方案，同步优化 SQL 适配。

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携手奔赴下一个十年！

1.TiDB 迁移优先选原生工具（Lightning/DM/TiCDC），异构场景用 DataX/Flink 更适配； 2.原生工具核心痛点是适配性、易用性不足，需强化兼容与可视化能力； 3.迁移最大坑是大表迁移效率、数据一致性及业务中断风险。

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