没有了…

【你想要了解 TiDB 在哪个行业/场景的案例？】 SQL优化 【有哪些相关问题想跟嘉宾老师交流的？】 暂无

【已落地或正在规划的AI 应用业务场景有哪些？用 TiDB 来支持过哪些 AI 业务 & 应用 ？】 查询优化。 【目前你所在的企业数据类型有哪些？向量数据更倾向于存在向量数据库还是 TiDB 这种一体化数据库？】 向量数据库

【用开源版还是企业版，一般会基于什么考量？】 收费问题，大部分选择开源版 【你所在的行业是？主要由哪类部门/团队/角色参与这方面的决策？】 由IT部门主管作决策

【大家学习 TiDB 课程的进度如何？看过哪些课程，体验如何？】 社区的tidb视频课程基本都看过了，收益匪浅。 【你希望未来 TIDB 社区举办哪些主题的 TiDB 学习活动呢？你最期待的活动形式和学习内容是？】 想学习更多的运维和调优知识

【你的业务中混合使用了哪些数据库？它们各自承担什么角色？】 MySQL，clickhouse，mongodb,postgresql 【跨库场景下，哪个问题最让你头疼？】 数据迁移 【你最想知道哪个异构数据库（非 MySQL 系）和 TiDB 的对比？你最关心什么问题？】 clickhouse,查询速度

生产环境的数据库没有用k8s，测试环境用过docker。

【PingCAP 10周年祝福语 】 希望TiDB越来越快。 【你对TiDB 印象最深刻的事情】 第一次接触TiDB是22年的一次笔试。

应该会考虑私有云

【数据库层面的降本增效你有哪些经验/建议？】 合理规划硬件资源，优化SQL执行效率，比如创建索引，改写SQL语句等。 【个人体感：用 TiDB 是否能真正做到降本增效？】 同时支持行列存储方式，提升了查询速度。数据压缩存储，降低了存储成本等等。

算子下推

2022年的一次面试

还不打算升级

好久没发文章了… [QQ_1720403578522]

数据不到200G吧 [c8a23f4316acb3903582d6a35e10c26e]

暂时没有升级需求，希望越来越好吧