背景 小米的Redis使用规模很大，现在有数万个实例，并且每天有百万亿次的访问频率，支撑了几乎所有的产品线和生态链公司。之前所有的Redis都部署在物理机上，也没有做资源隔离，给管理治理带来了很大的困难。我们的运维人员工作压力很大，机器宕机网络抖动导致的Redis节点下线都经常需要人工介入处理。由于没有做CPU的资源隔离，slave节点打RDB或者由于流量突增导致节点QPS升高造成的节点CPU使用...

特别声明： 版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系小编 edito_r@163.com 处理，核实后本网站将在 24 小时内删除侵权内容。