AI 时代后：机械工作变轻松，但变成调度审核 Agent，整体反而更忙。 在用工具：开源试过 LangGraph、CrewAI 做原型；主力用平凯 Loop做多 Agent 协同，少量场景自己写脚本拼装。 最大阻碍：技术上上下文衰减、多 Agent 编排调试难、幻觉问题；业务上 token 成本高、PoC 到生产落差大、团队不敢把核心业务交给 AI。 平凯 Loop，多 Agent 协作、知识库 / 数据库对接、可视化流程，企业场景很实用；LangGraph 自定义编排能力强，但开发重。

[2bcb7ecb1425588ef2c7d6d92580e1d4] TiDB 社区活动相聚宁波站

携手奔赴下一个十年！携手奔赴下一个十年！携手奔赴下一个十年！

【2025 年你对TiDB有哪些新的认知？】 2025年，我认识到TiDB已从“稳定可靠的分布式数据库”演进为“面向未来的数据智能平台”。它在复杂查询优化、多云部署能力上的突破，让我看到其支撑企业核心业务智能化转型的巨大潜力。 【2025 年你眼中的TiDB社区】 2025年的TiDB社区更加开放多元，技术讨论从产品使用延伸到架构设计理念。全球贡献者共同推动着文档国际化、案例沉淀和工具生态完善，形成了互助成长的良好氛围。 【总结你的2025年社区参与战绩】 2025年，我在社区回答了80+个技术问题，输出了3篇实践案例文章，并参与了2场线上直播分享。通过协助用户解决实际难题，深化了对…

杰哥你好👋

已转发上方议程海报至朋友圈，已预约直播，获得开播提醒。希望可以抽取我，谢谢。 [f8a23f7b23084fd6291d546bb4baf8a4] [22222]

一、 调研的数据库列表 我们的调研主要围绕解决可扩展性、高可用性、SQL 兼容性以及运维复杂度这几个核心痛点。因此，我们重点关注了以下几类数据库： 传统关系型数据库 (RDBMS) MySQL / PostgreSQL: 作为基准进行对比。它们生态成熟、应用广泛，但我们面临的业务存在明显的单机瓶颈问题，分库分表方案又带来了巨大的应用改性和运维复杂度。 NewSQL 数据库 (核心调研类别) TiDB: 平凯星辰 公司开发，开源分布式关系型数据库。 Google Cloud Spanner / CockroachDB: Spanner 是这一领域的开创者，但作为云托管的闭源产品，限制…

首先非常感谢老师分享的PPT ，让我进一步掌握了知识。其实就是说想拿一个tidb的杯子，Tidb所有的周边都非常好看，求一份。感谢

可扩展性问题：随着数据量增加，传统技术栈可能面临性能瓶颈，尤其是分布式架构的管理和优化。 TiDB 是一款分布式数据库，旨在解决传统数据库在高并发、大数据量场景下的性能问题。它兼具 OLTP 和 OLAP 的特性，适合替代传统数据库。 数据量和扩展性需求：TiDB 能有效支持大规模数据和高并发请求，适合大数据应用。 结合 AI 和 TiDB：由于 TiDB 支持高并发、高可用性，并且能够处理大数据量，它可以成为 AI 数据存储和处理的基础设施。例如，TiDB 可用于存储训练数据、模型参数、实时推理数据等。 TiDB 的扩展性和性能调优：如何在不同的业务场景中优化 TiDB 的性能，特别…

[a588317da74b3a1487ac830b9172130] 已将议程海报推文至朋友圈，特别喜欢tidb这个包包，求一份谢谢