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聊聊指标异常检测与等待事件分析的相互补充作用
指标异常检测是基于对指标历史的分析的，传统的指标异常检测是基于基线的。通过专家的经验或者根据某个系统平时的运行状况，设定一个极限范围，然后对指标的高值、低值，均值等进行分析，发现其是否有违背基线的现象...
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扩展我们的分析处理服务(Smartly.io)：使用 Citus 对 PostgreSQL 数据库进行分片
在线广告商正在根据绩效数据做出越来越多的决策。无论是选择要投资的受众或创意，还是启用广告活动预算的算法优化，决策越来越依赖于随时可用的数据。我们的开发团队构建了强大的工具来帮助我们的客户分析性能数据并...
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作为一名后台开发人员，你必须知道的两种过滤器
对于海量数据处理业务，我们通常需要一个索引数据结构，用来帮助查询，快速判断数据记录是否存在，这种数据结构通常又叫过滤器(filter)。考虑这样一个场景，上网的时候需要在浏览器上输入URL，这时浏览器...
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基于 Redis 构建简单分布式锁的局限
简介 业务中，常有分布式锁的需求，常见的解决方案便是基于 Redis 作为中心节点实现伪分布式效果，因为存在中心节点，所以我将其定义为伪分布式。 回归主题，这篇文章，主要理一下，基于 Redis 实现...
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Redis 缓存击穿（失效）、缓存穿透、缓存雪崩怎么解决？
原始数据存储在 DB 中(如 MySQL、Hbase 等)，但 DB 的读写性能低、延迟高。 比如 MySQL 在 4 核 8G 上的 TPS = 5000，QPS = 10000 左右，读写平均耗时...
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一个不留神，索引就创建重复了
相信没有人会故意创建重复的冗余的索引，很多重复和冗余的索引都是在不经意间创建的，今天松哥来和大家捋一捋这个问题。 因为我们日常在使用 MySQL 的过程中，基本上都是使用 InnoDB 引擎，所以接下...
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工业级深度学习数据集设计,浅谈工业数据分类分级的管理实践
本文讲述了工业级深度学习数据集设计,浅谈工业数据分类分级的管理实践最近在和一些其他模块的同事沟通的时候，发现大家对于网络训练所需要的数据认识有很大差异，并且对于数据训练后的网络泛化性也没有感性的认识。...
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一篇带你了解一下CQRS模式
背景问题 简单的需求 当我们系统中的数据模型层级较少时，数据模型足够简单时，模型与数据库可以直接进行映射。这种简单数据模型使我们不需要针对其相互关系进行复杂的建模设计，直接在工程中使用经典的三层模型就...
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什么是数据可视化？如何做好数据可视化分析？
本文讲述了什么是数据可视化？如何做好数据可视化分析？有人说，数据可视化不就是画图嘛，看不出来研究的价值在哪。我原来也天真的以为，数据可视化就是把数据从冰冷的数字转换成图形，顶多就是色彩丰富一些，看起来...