插入数据
本文档介绍如何使用 SQL 语言结合不同编程语言向 TiDB 插入数据。
在开始之前
在阅读本文档之前，你需要准备以下内容：
- 搭建 平凯云 Starter 集群。
- 阅读 Schema 设计概述、创建数据库、创建表 和 创建二级索引。
插入行
有两种方式可以插入多行数据。例如，如果你需要插入 3 个玩家的数据。
-
多行插入语句：
INSERT INTO `player` (`id`, `coins`, `goods`) VALUES (1, 1000, 1), (2, 230, 2), (3, 300, 5); -
多个 单行插入语句：
INSERT INTO `player` (`id`, `coins`, `goods`) VALUES (1, 1000, 1); INSERT INTO `player` (`id`, `coins`, `goods`) VALUES (2, 230, 2); INSERT INTO `player` (`id`, `coins`, `goods`) VALUES (3, 300, 5);
一般来说，多行插入语句 的执行速度比多个 单行插入语句 更快。
CREATE TABLE `player` (`id` INT, `coins` INT, `goods` INT);
INSERT INTO `player` (`id`, `coins`, `goods`) VALUES (1, 1000, 1), (2, 230, 2);关于如何使用此 SQL 的更多信息，请参见 连接到 TiDB 集群，并按照步骤在连接到 TiDB 集群后使用客户端输入 SQL 语句。
// ds 是 com.mysql.cj.jdbc.MysqlDataSource 的实体
try (Connection connection = ds.getConnection()) {
connection.setAutoCommit(false);
PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement("INSERT INTO player (id, coins, goods) VALUES (?, ?, ?)");
// 第一个玩家
pstmt.setInt(1, 1);
pstmt.setInt(2, 1000);
pstmt.setInt(3, 1);
pstmt.addBatch();
// 第二个玩家
pstmt.setInt(1, 2);
pstmt.setInt(2, 230);
pstmt.setInt(3, 2);
pstmt.addBatch();
pstmt.executeBatch();
connection.commit();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}由于默认的 MySQL JDBC 驱动设置，需调整一些参数以获得更好的批量插入性能。
| 参数 | 含义 | 推荐场景 | 推荐配置 |
|---|---|---|---|
useServerPrepStmts | 是否使用服务器端预处理语句 | 当需要多次使用预处理语句时 | true |
cachePrepStmts | 客户端是否缓存预处理语句 | useServerPrepStmts=true | true |
prepStmtCacheSqlLimit | 预处理语句最大长度（默认256字符） | 当预处理语句长度超过256字符 | 根据实际预处理语句长度配置 |
prepStmtCacheSize | 预处理语句缓存最大数量（默认25） | 当预处理语句数量超过25 | 根据实际预处理语句数量配置 |
rewriteBatchedStatements | 是否重写批量语句 | 需要批量操作时 | true |
allowMultiQueries | 启用批量操作 | 由于 客户端 bug ，在 rewriteBatchedStatements = true 和 useServerPrepStmts = true 时需要设置 | true |
MySQL JDBC 驱动还提供了集成配置：useConfigs。当配置为 maxPerformance 时，相当于配置了一组参数。以 mysql:mysql-connector-java:8.0.28 为例，useConfigs=maxPerformance 包含：
cachePrepStmts=true
cacheCallableStmts=true
cacheServerConfiguration=true
useLocalSessionState=true
elideSetAutoCommits=true
alwaysSendSetIsolation=false
enableQueryTimeouts=false
connectionAttributes=none
useInformationSchema=true你可以查看 mysql-connector-java-{version}.jar!/com/mysql/cj/configurations/maxPerformance.properties，获取对应版本 MySQL JDBC 驱动中 useConfigs=maxPerformance 所包含的配置。
以下是 JDBC 连接字符串配置的典型场景示例。假设 Host 为 127.0.0.1，端口为 4000，用户名为 root，密码为空，默认数据库为 test：
jdbc:mysql://127.0.0.1:4000/test?user=root&useConfigs=maxPerformance&useServerPrepStmts=true&prepStmtCacheSqlLimit=2048&prepStmtCacheSize=256&rewriteBatchedStatements=true&allowMultiQueries=true完整的 Java 示例请参见：
package main
import (
"database/sql"
"strings"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
type Player struct {
ID string
Coins int
Goods int
}
func bulkInsertPlayers(db *sql.DB, players []Player, batchSize int) error {
tx, err := db.Begin()
if err != nil {
return err
}
stmt, err := tx.Prepare(buildBulkInsertSQL(batchSize))
if err != nil {
return err
}
defer stmt.Close()
for len(players) > batchSize {
if _, err := stmt.Exec(playerToArgs(players[:batchSize])...); err != nil {
tx.Rollback()
return err
}
players = players[batchSize:]
}
if len(players) != 0 {
if _, err := tx.Exec(buildBulkInsertSQL(len(players)), playerToArgs(players)...); err != nil {
tx.Rollback()
return err
}
}
if err := tx.Commit(); err != nil {
tx.Rollback()
return err
}
return nil
}
func playerToArgs(players []Player) []interface{} {
var args []interface{}
for _, player := range players {
args = append(args, player.ID, player.Coins, player.Goods)
}
return args
}
func buildBulkInsertSQL(amount int) string {
return "INSERT INTO player (id, coins, goods) VALUES (?, ?, ?)" + strings.Repeat(",(?,?,?)", amount-1)
}关于完整的 Golang 示例，请参见：
import MySQLdb
connection = MySQLdb.connect(
host="127.0.0.1",
port=4000,
user="root",
password="",
database="bookshop",
autocommit=True
)
with get_connection(autocommit=True) as connection:
with connection.cursor() as cur:
player_list = random_player(1919)
for idx in range(0, len(player_list), 114):
cur.executemany("INSERT INTO player (id, coins, goods) VALUES (%s, %s, %s)", player_list[idx:idx + 114])关于完整的 Python 示例，请参见：
批量插入
如果你需要快速导入大量数据到 TiDB 集群，建议使用 平凯星辰 提供的数据迁移工具。使用 INSERT 语句并不是最佳方案，因为效率较低且需要自己处理异常和其他问题。
以下是推荐的批量导入工具：
- 数据导出：Dumpling。可以将 MySQL 或 TiDB 数据导出到本地或 Amazon S3。
- 数据导入：可以通过 Data Migration 将 MySQL 兼容数据库迁移到平凯数据库云服务。
- 数据复制：TiDB Data Migration。可以将 MySQL、MariaDB 和 Amazon Aurora 数据库复制到 TiDB。还支持合并和迁移源数据库中的分片实例和表。
避免热点
在设计表时，需要考虑是否存在大量插入操作。如果存在，则需要在表设计时避免热点。请参见 选择主键 部分，并遵循 选择主键的规则。
使用 AUTO_RANDOM 主键插入数据
如果你插入的表的主键具有 AUTO_RANDOM 属性，则默认情况下不能指定主键。例如，在 bookshop 数据库中，可以看到 users 表 的 id 字段包含 AUTO_RANDOM 属性。
在这种情况下，你不能使用如下 SQL 进行插入：
INSERT INTO `bookshop`.`users` (`id`, `balance`, `nickname`) VALUES (1, 0.00, 'nicky');会出现错误：
ERROR 8216 (HY000): Invalid auto random: Explicit insertion on auto_random column is disabled. Try to set @@allow_auto_random_explicit_insert = true.不建议在插入时手动指定 AUTO_RANDOM 列。
处理此错误的两种方案：
-
（推荐）将此列从插入语句中移除，使用 TiDB 初始化的
AUTO_RANDOM值。这符合AUTO_RANDOM的语义。INSERT INTO `bookshop`.`users` (`balance`, `nickname`) VALUES (0.00, 'nicky'); -
如果你确定必须指定此列，可以使用
SET语句 来允许在插入时指定AUTO_RANDOM列，通过修改用户变量实现。SET @@allow_auto_random_explicit_insert = true; INSERT INTO `bookshop`.`users` (`id`, `balance`, `nickname`) VALUES (1, 0.00, 'nicky');
使用 HTAP
在 TiDB 中，HTAP 功能让你在插入数据时无需执行额外操作。没有额外的插入逻辑。TiDB 会自动保证数据一致性。你只需在创建表后 开启列存副本同步，即可直接使用列存副本加速查询。