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TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY

TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY 表提供了由 PD 本地定期记录的历史热点 Region 的相关信息。

Note

该表在 平凯数据库云服务 Starter 和 平凯数据库云服务 Essential 实例中不可用。

默认情况下，记录间隔为 10 分钟，热点 Region 历史信息的保留周期为 7 天。

USE information_schema;
DESC tidb_hot_regions_history;
+-------------+--------------+------+------+---------+-------+
| Field       | Type         | Null | Key  | Default | Extra |
+-------------+--------------+------+------+---------+-------+
| UPDATE_TIME | timestamp(6) | YES  |      | NULL    |       |
| DB_NAME     | varchar(64)  | YES  |      | NULL    |       |
| TABLE_NAME  | varchar(64)  | YES  |      | NULL    |       |
| TABLE_ID    | bigint(21)   | YES  |      | NULL    |       |
| INDEX_NAME  | varchar(64)  | YES  |      | NULL    |       |
| INDEX_ID    | bigint(21)   | YES  |      | NULL    |       |
| REGION_ID   | bigint(21)   | YES  |      | NULL    |       |
| STORE_ID    | bigint(21)   | YES  |      | NULL    |       |
| PEER_ID     | bigint(21)   | YES  |      | NULL    |       |
| IS_LEARNER  | tinyint(1)   | NO   |      | 0       |       |
| IS_LEADER   | tinyint(1)   | NO   |      | 0       |       |
| TYPE        | varchar(64)  | YES  |      | NULL    |       |
| HOT_DEGREE  | bigint(21)   | YES  |      | NULL    |       |
| FLOW_BYTES  | double       | YES  |      | NULL    |       |
| KEY_RATE    | double       | YES  |      | NULL    |       |
| QUERY_RATE  | double       | YES  |      | NULL    |       |
+-------------+--------------+------+------+---------+-------+
16 rows in set (0.00 sec)

TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY 表中的字段说明如下：

  • UPDATE_TIME：热点 Region 的更新时间。
  • DB_NAME：热点 Region 所在对象的数据库名。
  • TABLE_ID：热点 Region 所在表的 ID。
  • TABLE_NAME：热点 Region 所在表的名称。
  • INDEX_NAME：热点 Region 所在索引的名称。
  • INDEX_ID：热点 Region 所在索引的 ID。
  • REGION_ID：热点 Region 的 ID。
  • STORE_ID：热点 Region 所在 store 的 ID。
  • PEER_ID：热点 Region 对应的 Peer 的 ID。
  • IS_LEARNER：该 PEER 是否为 LEARNER。
  • IS_LEADER：该 PEER 是否为 LEADER。
  • TYPE：热点 Region 的类型。
  • HOT_DEGREE：热点 Region 的热度值。
  • FLOW_BYTES：Region 内的读写字节数。
  • KEY_RATE：Region 内的读写 key 数。
  • QUERY_RATE：Region 内的读写查询数。

Note

UPDATE_TIME、REGION_ID、STORE_ID、PEER_ID、IS_LEARNER、IS_LEADER 和 TYPE 字段会下推到 PD 服务器执行。为了减少使用该表的开销，你必须指定查询的时间范围，并尽可能多地指定查询条件。例如：select * from tidb_hot_regions_history where store_id = 11 and update_time > '2020-05-18 20:40:00' and update_time < '2020-05-18 21:40:00' and type='write'。

常见使用场景

  • 查询指定时间段内的热点 Region。请将 update_time 替换为你的实际时间。

    SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY WHERE update_time >'2021-08-18 21:40:00' and update_time <'2021-09-19 00:00:00';

    Note

    UPDATE_TIME 也支持 Unix 时间戳。例如，update_time >TIMESTAMP('2021-08-18 21:40:00') 或 update_time > FROM_UNIXTIME(1629294000.000)。

  • 查询指定时间段内某张表的热点 Region。请将 update_time 和 table_name 替换为你的实际值。

    SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY WHERE update_time >'2021-08-18 21:40:00' and update_time <'2021-09-19 00:00:00' and TABLE_NAME = 'table_name';

  • 查询指定时间段内热点 Region 的分布情况。请将 update_time 和 table_name 替换为你的实际值。

    SELECT count(region_id) cnt, store_id FROM INFORMATION_SCHEMA.TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY WHERE update_time >'2021-08-18 21:40:00' and update_time <'2021-09-19 00:00:00' and table_name = 'table_name' GROUP BY STORE_ID ORDER BY cnt DESC;

  • 查询指定时间段内热点 Leader Region 的分布情况。请将 update_time 和 table_name 替换为你的实际值。

    SELECT count(region_id) cnt, store_id FROM INFORMATION_SCHEMA.TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY WHERE update_time >'2021-08-18 21:40:00' and update_time <'2021-09-19 00:00:00' and table_name = 'table_name' and is_leader=1 GROUP BY STORE_ID ORDER BY cnt DESC;

  • 查询指定时间段内热点索引 Region 的分布情况。请将 update_time 和 table_name 替换为你的实际值。

    SELECT count(region_id) cnt, index_name, store_id FROM INFORMATION_SCHEMA.TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY WHERE update_time >'2021-08-18 21:40:00' and update_time <'2021-09-19 00:00:00' and table_name = 'table_name' group by index_name, store_id order by index_name,cnt desc;

  • 查询指定时间段内热点索引 Leader Region 的分布情况。请将 update_time 和 table_name 替换为你的实际值。

    SELECT count(region_id) cnt, index_name, store_id FROM INFORMATION_SCHEMA.TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY WHERE update_time >'2021-08-18 21:40:00' and update_time <'2022-09-19 00:00:00' and table_name = 'table_name' and is_leader=1 group by index_name, store_id order by index_name,cnt desc;