一、背景 随着时间和业务的发展，数据库中的数据量增长是不可控的，库和表中的数据会越来越大，随之带来的是更高的磁盘、IO、系统开销，甚至性能上的瓶颈，而一台服务的资源终究是有限的，因此需要对数据库和表进行拆分，从而更好的提供数据服务。 当用户表达到千万级别，在做很多操作的时候都会很吃力，所以当数据增长到1000万以上就需要分库分表来缓解单库（表）的压力。 二、什么是分库分表[1] 简单来说，就是指通...

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