将本地文件导入平凯云 Starter

你可以直接将本地文件导入平凯云 Starter 。只需几步简单操作即可完成任务配置，你的本地 CSV 数据就会被快速导入到你的平凯云 Starter 实例中。使用此方法，无需提供云存储和凭证，整个导入过程快速且流畅。

目前，该方法支持每个任务导入一个 CSV 文件到现有的空表或新建表中。

限制

目前，平凯数据库云服务仅支持每个任务导入一个大小不超过 250 MiB 的本地 CSV 文件。
你不能同时运行多个导入任务。

导入本地文件

打开目标平凯云 Starter 实例的 Import 页面。
1. 登录平凯数据库云服务控制台，并导航到集群列表页面。
  
  Tip
  
  如果你属于多个组织，请先使用左上角的下拉框切换到目标组织。
2. 点击目标平凯云 Starter 实例的名称进入其概览页面，然后在左侧导航栏点击 Data > Import。
在 Import 页面，你可以直接将本地文件拖拽到上传区域，或点击 Upload a local file 选择并上传目标本地文件。请注意，每个任务只能上传一个小于 250 MiB 的 CSV 文件。如果你的本地文件大于 250 MiB，请参见如何导入大于 250 MiB 的本地文件？。
在 Destination 部分，选择目标数据库和目标表，或直接输入名称以创建新数据库或新表。名称只能包含 Unicode BMP（基本多文种平面）中的字符，不能包含空字符 \u0000 和空白字符，且长度最多为 64 个字符。点击 Define Table，会显示 Table Definition 部分。
检查数据表。

你可以看到可配置的数据表列列表。每一行显示平凯数据库云服务推断出的表列名、推断出的表列类型，以及来自 CSV 文件的预览数据。
- 如果你将数据导入平凯数据库云服务中的现有表，列列表会从表定义中提取，预览数据会按列名映射到对应的列。
- 如果你需要新建表，列列表会从 CSV 文件中提取，列类型由平凯数据库云服务推断。例如，如果预览数据全为整数，则推断的列类型为整数。
配置列名和数据类型。

如果 CSV 文件的第一行记录了列名，请确保已勾选 Use first row as column name，该选项默认勾选。

如果 CSV 文件没有列名行，请不要勾选 Use first row as column name。此时：
- 如果目标表已存在，CSV 文件中的列会按顺序导入到目标表。多余的列会被截断，缺失的列会用默认值填充。
- 如果需要平凯数据库云服务创建目标表，请为每一列输入名称。列名需满足以下要求：
  - 名称只能由 Unicode BMP 字符组成，不能包含空字符 \u0000 和空白字符。
  - 名称长度必须小于 65 个字符。
  你也可以根据需要更改数据类型。
i
Note

当你将 CSV 文件导入平凯数据库云服务中的现有表且目标表的列多于源文件时，额外的列会根据不同情况进行处理：
- 如果额外的列不是主键或唯一键，不会报错，这些额外的列会被填充为其默认值。
- 如果额外的列是主键或唯一键，且没有 auto_increment 或 auto_random 属性，则会报错。此时建议选择以下策略之一：
  - 提供包含这些主键或唯一键列的源文件。
  - 修改目标表的主键和唯一键列，使其与源文件中的现有列匹配。
  - 将主键或唯一键列的属性设置为 auto_increment 或 auto_random。
对于新建的目标表，你可以设置主键。你可以选择某一列作为主键，或选择多列创建复合主键。复合主键会按照你选择列名的顺序组成。

Note

表的主键为聚簇索引，创建后无法删除。
如有需要，可编辑 CSV 配置。

你也可以点击 Edit CSV configuration，对反斜杠转义、分隔符和定界符等进行更细致的配置。关于 CSV 配置的更多信息，请参见导入数据的 CSV 配置。
点击 Start Import。

你可以在 Import Task Detail 页面查看导入进度。如果有警告或失败的任务，可以查看详情并进行处理。
导入任务完成后，你可以点击 Explore your data by SQL Editor，通过 SQL 查询已导入的数据。关于如何使用 SQL Editor 的更多信息，请参见使用 AI 辅助 SQL Editor 探索数据。
在 Import 页面，你可以点击 ... > View，在 Action 列查看导入任务详情。

常见问题

平凯数据库云服务的 Import 功能是否只能导入指定的部分列？

不能。目前，使用 Import 功能时，只能将 CSV 文件的所有列导入到现有表中。

如果只想导入指定的部分列，可以使用 MySQL 客户端连接平凯云 Starter 或 Essential 实例，然后通过 LOAD DATA 指定要导入的列。例如：

CREATE TABLE `import_test` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(64) NOT NULL,
  `address` varchar(64) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;
LOAD DATA LOCAL INFILE 'load.txt' INTO TABLE import_test FIELDS TERMINATED BY ',' (name, address);

如果你使用 mysql 并遇到 ERROR 2068 (HY000): LOAD DATA LOCAL INFILE file request rejected due to restrictions on access.，可以在连接字符串中添加 --local-infile=true。

为什么将数据导入平凯数据库云服务后，无法查询带有保留关键字的列？

如果列名是 TiDB 的保留关键字，在查询该列时需要用反引号 ` 包裹列名。例如，如果列名为 order，则需要用 `order` 进行查询。

如何导入大于 250 MiB 的本地文件？

如果文件大于 250 MiB，可以使用平凯数据库云服务 CLI 进行导入。更多信息请参见 ticloud serverless import start。

另外，你也可以使用 split [-l ${line_count}] 工具将其拆分为多个小文件（仅适用于 Linux 或 macOS）。例如，运行 split -l 100000 tidb-01.csv small_files，即可按行数 100000 拆分名为 tidb-01.csv 的文件，拆分后的文件名为 small_files${suffix}。然后，你可以将这些小文件逐个导入平凯数据库云服务。

参考如下脚本：

#!/bin/bash
n=$1
file_path=$2
file_extension="${file_path##*.}"
file_name="${file_path%.*}"
total_lines=$(wc -l < $file_path)
lines_per_file=$(( (total_lines + n - 1) / n ))
split -d -a 1 -l $lines_per_file $file_path $file_name.
for (( i=0; i<$n; i++ ))
do
    mv $file_name.$i $file_name.$i.$file_extension
done

你可以输入 n 和文件名，然后运行该脚本。脚本会将文件平均分为 n 份，并保留原有文件扩展名。例如：

> sh ./split.sh 3 mytest.customer.csv
> ls -h | grep mytest
mytest.customer.0.csv
mytest.customer.1.csv
mytest.customer.2.csv
mytest.customer.csv