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  • 常见的四种非关系型数据库都适合什么业务场景?

    常见的四种非关系型数据库都适合什么业务场景?

    所有内容 •2023-05-17

    大多数NoSQL数据库的基本理念是面向任务(task-oriented)的数据库管理系统。如同老生常谈:如果你唯一的工具是锤子,那么一切看起来都像钉子(If all you have is ahamm...

    数据库 关系型数据库 数据库管理 数据管理 图数据库
  • 逻辑架构图解和InnoDB存储引擎详解

    逻辑架构图解和InnoDB存储引擎详解

    所有内容 •2023-05-17

    一、MySQL逻辑架构 1、逻辑架构图 基于下面的逻辑架构图,可以大致熟悉MySQL各个架构组件之间的协同工作关系。 很经典的C/S架构风格,即客户端/服务端模式。 2、分层描述 客户端连接 通常会进...

    存储引擎 数据库存储 分布式事务 数据库 数据库管理
  • 还不知道 Redis 分布式锁的背后原理?还不赶快学习一下

    还不知道 Redis 分布式锁的背后原理?还不赶快学习一下

    所有内容 •2023-05-17

    以前在学校做小项目的时候,用到Redis,基本也只是用来当作缓存。可阿粉在工作中发现,Redis在生产中并不只是当作缓存这么简单。在阿粉接触到的项目中,Redis起到了一个分布式锁的作用,具体情况是这...

    数据库 高可用性
  • 一个接口查询关联了十几张表,响应速度太慢?怎么办?

    一个接口查询关联了十几张表,响应速度太慢?怎么办?

    所有内容 •2023-05-17

    不知道开发的同学有没有遇到过类似这样的需求: 相同类型的数据在多个系统中,如果要得到全部的信息,就要连续调多个系统的接口;业务复杂,一个需求需要关联几张表甚至几十张表才能得到想要的结果;系统做了分库分...

    数据整合 数据仓库 数据库
  • 2020年您应该知道的主要SQL面试问题

    2020年您应该知道的主要SQL面试问题

    所有内容 •2023-05-17

    如果您正在准备任何与数据相关的工作,应该知道的问题 大多数与数据相关的工作都要求您了解SQL,并且不应让SQL面试问题成为没有工作的原因。 尤其是在查询方面,它的学习速度非常快,您应该确保已准备好应对...

    数据库管理 数据库
  • MySQL方向工作的三股清流

    MySQL方向工作的三股清流

    所有内容 •2023-05-17

    这段时间虽然因为疫情导致原本的一些工作有了延后,但是整体来说,大方向的事情还是基本成为定数。 如果让我来选择今年要做的几件事情,我觉得有三股清流是需要关注的,也就是说不单单从技术层面来考虑,而是综合业...

    数据库 数据同步 数据迁移 数据存储
  • 程序员经典面试题,谈一谈MySQL中的事务

    程序员经典面试题,谈一谈MySQL中的事务

    所有内容 •2023-05-17

    我们都知道,计算机处理的速度非常地快,但是再快的计算机,也面临着这样的问题,同一个时间里面有着非常多的请求都要对统一资源发生操作。所以,在数据库中,引入事务来解决这样的问题。 我们举个简单的例子,我在...

    数据库 ACID
  • 不改造HBase就能应对复杂查询场景?这个索引组件亮了

    不改造HBase就能应对复杂查询场景?这个索引组件亮了

    所有内容 •2023-05-17

    在各行各业纷纷结合自身需求,加快自主改造和研发脚步的当下,涌现出许多值得学习借鉴的优秀项目。本期将详述光大银行首个独立研发的基础软件Pharos,如何从HBase二级索引出发,提升多条件复杂查询的性能...

    分布式数据库 数据库 高并发 分布式存储 关系型数据库
  • 一入职!就遇到MySQL亿级大表优化....

    一入职!就遇到MySQL亿级大表优化....

    所有内容 •2023-05-17

    前段时间刚入职一家公司,就遇到了 MySQL 亿级大表优化这事! 图片来自 Pexels 背景 XX 实例(一主一从)xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警,该报警的意思是存在一定的主从延迟。(若在...

  • RabbitMQ简介以及使用场景

    RabbitMQ简介以及使用场景

    所有内容 •2023-05-17

    一. RabbitMQ 简介 MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链...

    数据一致性 数据库
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