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大数据中非结构化数据的挖掘：文本
搜索词：我们永远无法准确定义用户的搜索词都有哪些；完整URL地址：尤其是含有特定监测Tag的地址；特定监测标签：通常鉴于以URL Tag形式进行监测的情形；页面名称：名称的规范性取决于系统配置信息；用...
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关于用户行为大数据计算
用户行为类数据的特点在于用户数量庞大，但每个用户的行为数量较小，针对用户行为的计算较为复杂，用户之间的关联计算相对较少。 用户数量庞大。通话记录中的电话号码、访问日志中的用户编号、账户信息中的银行账户...
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周涛：传统行业更需要大数据
如果你还在等待和顾盼，不妨听听《大数据时代》一书的译者、电子科技大学教授周涛博士的劝告：大数据的道路上没有戈多，我们已经在路上，晃晃悠悠。 举重若轻又行云流水 下班路上，你走进单位附近的川菜馆，在手机...
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Windows下Redis的安装使用
Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set...
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正确使用PostgreSQL的数组类型
在Heap中，我们依靠PostgreSQL支撑大多数后端繁重的任务，我们存储每个事件为一个hstore blob，我们为每个跟踪的用户维护一个已完成事件的PostgreSQL数组，并将这些事件按时间排...
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大数据精确分析提高能效 物联网助力雾霾治理
雾霾成因复杂 大数据可实现全面监测 虽然雾霾是因为人类的工业活动所导致的污染性灾害天气，但它的形成因素和普通的自然天气一样复杂，在气象预报的分析模型中，影响雾霾形成的因素，涉及到大气物理、化学、生物、...
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大数据已经说滥了？数据落地哪儿那么容易
大数据已经说滥了?数据落地哪儿那么容易 曾经有一位业内知名厂商的研发专家表示，对于数据更快的处理和拥有更可靠的数据质量，以及给应用市场进行更加精细的花费，这些都是未来大数据时代我们首当其中要做的。 让...
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Hadoop虽然强大，但不是万能的
在下面这几种场景就不适合使用Hadoop： 1、低延迟的数据访问 Hadoop并不适用于需要实时查询和低延迟的数据访问。数据库通过索引记录可以降低延迟和快速响应，这一点单纯的用Hadoop是没有办法代...
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PostgreSQL的最佳特性 你用了吗？
SQL语句通常不是很容易理解，特别是你阅读别人已经写好的语句。因此，很多人指出我们应该遵循在其他语言中遵循的原则，像加上注释和功能模块化。 我***注意到一个很多人都没有使用的Postgres关键特性...
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Hadoop日志分析工具：White Elephant
快速入门 你可以在GitHub上的 White Elephant项目check out代码，或者下载***的snapshot版本。 可以使用一些测试数据尝试这个服务： cd server ant ./...