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使用 SQLAlchemy 连接到 TiDB

TiDB 是一个兼容 MySQL 的数据库。SQLAlchemy 为当前流行的开源 Python ORM (Object Relational Mapper) 之一。

本文档将展示如何使用 TiDB 和 SQLAlchemy 来完成以下任务：

  • 配置你的环境。
  • 使用 SQLAlchemy 连接到 TiDB。
  • 构建并运行你的应用程序。你也可以参考示例代码片段，完成基本的 CRUD 操作。

注意

本文档适用于 TiDB Cloud Starter、TiDB Cloud Essential、TiDB Cloud Premium、TiDB Cloud Dedicated 和 TiDB Self-Managed。

前置需求

运行代码并连接到 TiDB

本小节演示如何运行示例应用程序的代码，并连接到 TiDB。

第 1 步：克隆示例代码仓库到本地

运行以下命令，将示例代码仓库克隆到本地：

git clone https://github.com/tidb-samples/tidb-python-sqlalchemy-quickstart.git
cd tidb-python-sqlalchemy-quickstart

第 2 步：安装依赖

运行以下命令，安装示例代码所需要的依赖（包括 SQLAlchemy 和 PyMySQL）：

pip install -r requirements.txt

为什么安装 PyMySQL？

SQLAlchemy 是一个支持多种数据库的 ORM 库。它是对数据库的高层抽象，可以帮助开发者以更面向对象的方式编写 SQL 语句。但 SQLAlchemy 并不提供数据库驱动，因此需要单独安装用于连接 TiDB 的驱动。本示例项目使用 PyMySQL 作为数据库驱动。PyMySQL 是一个与 TiDB 兼容的纯 Python 实现的 MySQL 客户端库，并可以在所有平台上安装。

你也可以使用其他数据库驱动，例如 mysqlclient 以及 mysql-connector-python。但是它们不是纯 Python 库，需要安装对应的 C/C++ 编译器和 MySQL 客户端库进行编译。更多信息，参考 SQLAlchemy 官方文档。

第 3 步：配置连接信息

根据不同的 TiDB 部署方式，使用不同的方法连接到 TiDB。

注意

TiDB Cloud Starter 实例目前存在一个限制：如果 5 分钟内没有活跃连接，实例将会自动关闭，这会导致所有连接中断。因此，当使用 SQLAlchemy 连接到 TiDB Cloud Starter 实例时，从连接池中获取的连接可能会遇到 OperationalError 报错，例如 Lost connection to MySQL server during query 或 MySQL Connection not available。为了避免该错误，可将 pool_recycle 参数设置为 300。更多信息，请参阅 SQLAlchemy 文档 Dealing with Disconnects。

  1. 在 TiDB Cloud 的 My TiDB 页面中，选择你的 TiDB Cloud Starter 或 Essential 实例，进入实例的 Overview 页面。

  2. 点击右上角的 Connect 按钮，将会弹出连接对话框。

  3. 确认对话框中的配置和你的运行环境一致。

    • Connection Type 为 Public。
    • Branch 选择 main。
    • Connect With 选择 General。
    • Operating System 为你的运行环境。

    Tip

    如果你在 Windows Subsystem for Linux (WSL) 中运行，请切换为对应的 Linux 发行版。

  4. 如果你还没有设置密码，点击 Generate Password 生成一个随机密码。

    Tip

    如果你之前已经生成过密码，可以直接使用原密码，或点击 Reset Password 重新生成密码。

  5. 运行以下命令，将 .env.example 复制并重命名为 .env：

    cp .env.example .env

  6. 复制并粘贴对应连接字符串至 .env 中。示例结果如下：

    TIDB_HOST='{host}'  # e.g. gateway01.ap-northeast-1.prod.aws.tidbcloud.com
TIDB_PORT='4000'
TIDB_USER='{user}'  # e.g. xxxxxx.root
TIDB_PASSWORD='{password}'
TIDB_DB_NAME='test'
CA_PATH='{ssl_ca}'  # e.g. /etc/ssl/certs/ca-certificates.crt (Debian / Ubuntu / Arch)

    注意替换 {} 中的占位符为连接对话框中获得的值。

  7. 保存 .env 文件。

第 4 步：运行代码并查看结果

  1. 运行下述命令，执行示例代码：

    python sqlalchemy_example.py

  2. 查看 Expected-Output.txt，并与你的程序输出进行比较。结果近似即为连接成功。

示例代码片段

你可参考以下关键代码片段，完成自己的应用开发。

完整代码及其运行方式，见代码仓库 tidb-samples/tidb-python-sqlalchemy-quickstart。

连接到 TiDB

from sqlalchemy import create_engine, URL
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

def get_db_engine():
    connect_args = {}
    if ${ca_path}:
        connect_args = {
            "ssl_verify_cert": True,
            "ssl_verify_identity": True,
            "ssl_ca": ${ca_path},
        }
    return create_engine(
        URL.create(
            drivername="mysql+pymysql",
            username=${tidb_user},
            password=${tidb_password},
            host=${tidb_host},
            port=${tidb_port},
            database=${tidb_db_name},
        ),
        connect_args=connect_args,
    )

engine = get_db_engine()
Session = sessionmaker(bind=engine)

在使用该函数时，你需要将 ${tidb_host}、${tidb_port}、${tidb_user}、${tidb_password}、${tidb_db_name} 以及 ${ca_path} 替换为你的 TiDB 的实际值。

声明数据对象

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import declarative_base

Base = declarative_base()

class Player(Base):
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32), unique=True)
    coins = Column(Integer)
    goods = Column(Integer)

    __tablename__ = "players"

更多信息参考 SQLAlchemy 声明式映射表。

插入数据

with Session() as session:
    player = Player(name="test", coins=100, goods=100)
    session.add(player)
    session.commit()

更多信息参考插入数据以及 SQLAlchemy Query。

查询数据

with Session() as session:
    player = session.query(Player).filter_by(name == "test").one()
    print(player)

更多信息参考查询数据以及 SQLAlchemy Query。

更新数据

with Session() as session:
    player = session.query(Player).filter_by(name == "test").one()
    player.coins = 200
    session.commit()

更多信息参考更新数据以及 SQLAlchemy Query。

删除数据

with Session() as session:
    player = session.query(Player).filter_by(name == "test").one()
    session.delete(player)
    session.commit()

更多信息参考删除数据以及 SQLAlchemy Query。

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